// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"testing"
)

// Test redactLDAPPwd()
func TestRedactLDAPPwd(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		query         string
		expectedQuery string
	}{
		{"", ""},
		{
			"?Action=AssumeRoleWithLDAPIdentity&LDAPUsername=myusername&LDAPPassword=can+youreadthis%3F&Version=2011-06-15",

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.

///

### Antes e depois da `response`

Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

            cb.query().setName_Wildcard(wrapQuery(labelTypePager.name));
        }
        if (StringUtil.isNotBlank(labelTypePager.value)) {
            cb.query().setValue_Wildcard(wrapQuery(labelTypePager.value));
        }
        // TODO Long, Integer, String supported only.

        // setup condition
        cb.query().addOrderBy_SortOrder_Asc();

/// note | Nota

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.

///

/// info | Informação

A chave `model` não é parte do OpenAPI.

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.

import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.codelibs.fess.opensearch.query.StoredLtrQueryBuilder;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.opensearch.search.rescore.QueryRescorerBuilder;
import org.opensearch.search.rescore.RescorerBuilder;

/**
 * Learning to Rank query rescorer implementation.
 */
public class LtrQueryRescorer implements QueryRescorer {

    /**

     *
     * @param cb the condition bean for the user query
     * @param userPager the pager containing search criteria
     */
    protected void setupListCondition(final UserCB cb, final UserPager userPager) {
        if (userPager.id != null) {
            cb.query().docMeta().setId_Equal(userPager.id);
        }
        // TODO Long, Integer, String supported only.

### Valores de retorno

Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.

Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependencias para un grupo de *path operations*

For the more details, see the implementation code in [GsaApiManager](/src/main/java/org/codelibs/fess/api/gsa/GsaApiManager.java).