Якщо ви запустите це й перейдете на [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), ви побачите відповідь від Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

А якщо ви перейдете на [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2), ви побачите відповідь від FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

Si lo ejecutas y vas a [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) verás el response de Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

Y si vas a [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2) verás el response de FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

```txt
Hello, World from Flask!
```

Ve eğer [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2) adresine giderseniz, FastAPI'den gelen response'u göreceksiniz:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

The FastAPI counterpart API *path operation* could look like:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

See the similarities in `requests.get(...)` and `@app.get(...)`.

/// check | Inspired **FastAPI** to

* Have a simple and intuitive API.

    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Порада

`aGVsbG8=` - це кодування base64 для `hello`.

///

Після цього Pydantic декодує строку base64 і надасть вам початкові байти в полі моделі `data`.

Ви отримаєте відповідь приблизно таку:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` для вихідних даних { #pydantic-bytes-for-output-data }

* Create an empty file `__init__.py`.
* Create a `main.py` file with:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Если вы запустите это и перейдёте по [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), вы увидите HTTP‑ответ от Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

А если вы перейдёте по [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2), вы увидите HTTP‑ответ от FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

    return {"dep1": dep1, "dep2": dep2}


client = TestClient(app)


def test_response():
    response = client.get("/", headers={"someheader": "hello"})
    assert response.status_code == status.HTTP_200_OK
    assert response.json() == {"dep1": "hello", "dep2": "hello123"}


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == status.HTTP_200_OK

Se você rodar a aplicação e ir até [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

E se você for até [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2), você verá o retorno do FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Dica

`aGVsbG8=` é a codificação base64 de `hello`.

///

Em seguida, o Pydantic decodificará a string base64 e fornecerá os bytes originais no campo `data` do modelo.

Você receberá uma response assim:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` para dados de saída { #pydantic-bytes-for-output-data }