Dans ce cas, la liste devrait inclure `http://localhost:8080` pour que le frontend `:8080` fonctionne correctement.

## Caractères génériques { #wildcards }

Il est également possible de déclarer la liste comme « * » (un « wildcard ») pour indiquer que toutes sont autorisées.

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Então, declare suas *funções de operação de rota* com `async def` como:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note | Nota

     * converter.apply(), anyway. If clients use only converter.convert(), then their nullness
     * checkers are unlikely to ever look at the annotations on this declaration.
     *
     * Historical note: At one point, we'd declared this method as accepting and returning nullable
     * values. For details on that, see earlier revisions of this file.
     */
    return convert(a);
  }

  /**

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`

```Python

...`description` ve `tax` opsiyonel olduğu için (default değerleri `None`), şu JSON "`object`" da geçerli olur:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Parametre olarak tanımlayın { #declare-it-as-a-parameter }

Bunu *path operation*'ınıza eklemek için, path ve query parametrelerini tanımladığınız şekilde tanımlayın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

## Поля-списки с параметром типа { #list-fields-with-type-parameter }

В Python есть специальный способ объявлять списки с внутренними типами, или «параметрами типа»:

### Объявите `list` с параметром типа { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Для объявления типов, у которых есть параметры типа (внутренние типы), таких как `list`, `dict`, `tuple`, передайте внутренний(ие) тип(ы) как «параметры типа», используя квадратные скобки: `[` и `]`

Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.

///

## Определите метаданные { #declare-metadata }

Вы можете указать все те же параметры, что и для `Query`.

Например, чтобы указать значение метаданных `title` для path-параметра `item_id`, вы можете написать:

## Dependency Injection { #dependency-injection }

Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.

# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}