"in": "path",
                            }
                        ],
                    }
                },
                "/path/float/{item_id}": {
                    "get": {
                        "responses": {
                            "200": {
                                "description": "Successful Response",

  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "T", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "Tshape", TF_INT32);

  float five = 5.0;
  TFE_TensorHandle* scalar = TestScalarTensorHandle(tfe_context_, five);
  TF_Tensor* scalarTensor = TFE_TensorHandleResolve(scalar, status_);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);

      TFE_TensorHandleResolve(var_value_unpacked, status.get()),
      TF_DeleteTensor);
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  ASSERT_EQ(111., *static_cast<float*>(TF_TensorData(resolved_value.get())));

  // Free the backing buffer for the variable.
  op.reset(TFE_NewOp(context.get(), "DestroyResourceOp", status.get()));
  TFE_OpAddInput(op.get(), var_handle, status.get());

* `le`：小于等于（`l`ess than or `e`qual）

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## 数值校验：浮点数、大于和小于 { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

数值校验同样适用于 `float` 值。

能够声明 <abbr title="greater than - 大于"><code>gt</code></abbr> 而不仅仅是 <abbr title="greater than or equal - 大于等于"><code>ge</code></abbr> 在这里变得很重要。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。

因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0` 或 `0` 不是。

     */
    public long dec_ndr_hyper() {
        align(8);
        final long val = Encdec.dec_uint64le(buf, index);
        advance(8);
        return val;
    }

    /* float */
    /* double */
    /**
     * Encodes a string in NDR format.
     *
     * @param s the string to encode
     */
    public void enc_ndr_string(final String s) {
        align(4);

### 검증 { #validation }

* 다음을 포함해 대부분(혹은 전부?)의 Python **데이터 타입**에 대한 검증:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소/최대 길이를 정의하는 문자열(`str`) 필드.
    * 최소/최대 값을 가지는 숫자(`int`, `float`) 등.

* 다음과 같은 좀 더 이색적인 타입에 대한 검증:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...그 외.

모든 검증은 잘 확립되어 있고 견고한 **Pydantic**이 처리합니다.

### 보안과 인증 { #security-and-authentication }

    public long readLong() {
      try {
        return input.readLong();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public float readFloat() {
      try {
        return input.readFloat();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public double readDouble() {

     * @param apply       true to apply the changes immediately.
     */
    public void addElevateWord(final String word, final String reading, final String[] tags, final String[] permissions, final Float boost,
            final boolean apply) {
        final String[] readings;
        if (StringUtil.isBlank(reading)) {
            readings = word.replace("　", TEXT_SEP).replaceAll(TEXT_SEP + "+", TEXT_SEP).split(TEXT_SEP);

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrFloat(TF_OperationDescription* desc,
                                           const char* attr_name, float value);
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc,
                                               const char* attr_name,
                                               const float* values,
                                               int num_values);