J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

- cloud.google.com/go/lifesciences: v0.8.0
- cloud.google.com/go/logging: v1.7.0
- cloud.google.com/go/longrunning: v0.4.1
- cloud.google.com/go/managedidentities: v1.5.0
- cloud.google.com/go/maps: v0.7.0
- cloud.google.com/go/mediatranslation: v0.7.0
- cloud.google.com/go/memcache: v1.9.0
- cloud.google.com/go/metastore: v1.10.0
- cloud.google.com/go/monitoring: v1.13.0

* `tf.data`
    * Add optional `synchronous` argument to `map`, to specify that the `map` should run synchronously, as opposed to be parallelizable when `options.experimental_optimization.map_parallelization=True`. This saves memory compared to setting `num_parallel_calls=1`.

Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".

#### List

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

//// tab | Python 3.9+

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

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## Vários trabalhadores

* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços (leia abaixo 👇)

Outra opção é que você poderia usar um **serviço de nuvem** que faz mais do trabalho, incluindo a configuração de HTTPS. Ele pode ter algumas restrições ou cobrar mais, etc. Mas, nesse caso, você não teria que configurar um Proxy de terminação TLS sozinho.

Mostrarei alguns exemplos concretos nos próximos capítulos.

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Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

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## Saiba Mais

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou <a href="http://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Mas o código é um pouco mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.