{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

     * the item's current state.
     * </p>
     *
     * @param dictId the dictionary ID to store the character mapping item in
     * @param charMappingItem the character mapping item to store
     */
    public void store(final String dictId, final CharMappingItem charMappingItem) {
        getCharMappingFile(dictId).ifPresent(file -> {
            if (charMappingItem.getId() == 0) {

        from pydantic import BaseModel

        class Item(BaseModel):
            name: str
            description: str | None = None

        app = FastAPI()
        router = APIRouter()

        @router.put("/items/{item_id}")
        def replace_item(item_id: str, item: Item):
            return {"message": "Item replaced", "id": item_id}

        app.include_router(router)
        ```

/// tip | 豆知識

角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。

この場合、`str`は`List`に渡される型パラメータです。

///

つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。

そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">

タイプがなければ、それはほぼ不可能です。

変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。

それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### `Tuple` と `Set`

                    "properties": {
                        "name": {"title": "Name", "type": "string"},
                        "items": {
                            "title": "Items",
                            "type": "array",
                            "items": {"$ref": "#/components/schemas/Item"},
                        },
                    },
                },
                "HTTPValidationError": {

    private final List<ProjectSegment> items;

    public ProjectBuildList(List<ProjectSegment> items) {
        this.items = Collections.unmodifiableList(items);
    }

    // TODO Optimize; or maybe just rewrite the whole way aggregating mojos are being run.
    /**
     * Returns aProjectBuildList that contains only items for the specified taskSegment
     * @param taskSegment the requested task segment

    public static <T> Iterable<T> iterable(final T... items) {
        assertArgumentNotNull("items", items);

        return () -> new ArrayIterator<>(items);
    }

    /**
     * Creates an {@link ArrayIterator}.
     *
     * @param items the array of elements to iterate (must not be {@literal null})
     */
    public ArrayIterator(final T... items) {
        this.items = items;
    }

    @Override

				t.Fatalf("unable to get multiple items; %v", err)
			}
			resultItems = append(resultItems, items...)
			continue
		}
		item, err := store.Get(key)
		if err != nil {
			t.Fatalf("unable to get item; %v", err)
		}
		resultItems = append(resultItems, item)
	}

	if !reflect.DeepEqual(resultItems, items) {
		t.Fatalf("expected item list: %v; but got %v", items, resultItems)
	}

	// Delete all

def test_override_in_items():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "message": "Hello Items!",
        "params": {"q": None, "skip": 5, "limit": 10},
    }


def test_override_in_items_with_q():
    response = client.get("/items/?q=foo")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### 도커파일

이제 같은 프로젝트 디렉터리에 다음과 같은 파일 `Dockerfile`을 생성합니다:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9

# (2)