// Mul sets z = x * y and returns z.
func (z *Int) Mul(x, y *Int) *Int {
	x.doinit()
	y.doinit()
	z.doinit()
	C.mpz_mul(&z.i[0], &x.i[0], &y.i[0])
	return z
}

// Div sets z = x / y, rounding toward zero, and returns z.
func (z *Int) Div(x, y *Int) *Int {
	x.doinit()
	y.doinit()
	z.doinit()
	C.mpz_tdiv_q(&z.i[0], &x.i[0], &y.i[0])
	return z
}

// Mod sets z = x % y and returns z.

fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```

Устанавливать зависимости проще всего с помощью `pip`:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info | "Информация"

Существуют и другие инструменты управления зависимостями.

**FastAPI CLI** 是一个命令行程序，你可以用它来部署和运行你的 FastAPI 应用程序，管理你的 FastAPI 项目，等等。

当你安装 FastAPI 时（例如使用 `pip install FastAPI` 命令），会包含一个名为 `fastapi-cli` 的软件包，该软件包在终端中提供 `fastapi` 命令。

要在开发环境中运行你的 FastAPI 应用，你可以使用 `fastapi dev` 命令：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

///

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Überprüfen

安装命令： `pip install python-multipart`。

这是因为 **OAuth2** 使用**表单数据**发送 `username` 与 `password`。

///

用下面的命令运行该示例：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## 查看文档

      "options": {
        "code": {
          "language": "plaintext",
          "showLineNumbers": false,
          "showMiniMap": false
        },
        "content": "<div class=\"dashboard-header text-center\">\n<span>SERVICE: $service</span>\n</div>",
        "mode": "html"
      },
      "pluginVersion": "10.1.5",
      "transparent": true,
      "type": "text"
    },
    {
      "datasource": {

),Pt=["sanitize","whiteList","sanitizeFn"],Lt="fade",Rt="show",xt="show",qt="out",Ft="hover",Qt="focus",Bt={AUTO:"auto",TOP:"top",RIGHT:"right",BOTTOM:"bottom",LEFT:"left"},Ht={animation:!0,template:'<div class="tooltip" role="tooltip"><div class="arrow"></div><div class="tooltip-inner"></div></div>',trigger:"hover focus",title:"",delay:0,html:!1,selector:!1,placement:"top",offset:0,container:!1,fallbackPlacement:"flip",boundary:"scrollParent",customClass:"",sanitize:!0,sanitizeFn:null,whiteList...

#                                               Lasta Taglib
#                                               ------------
errors.front_header=
errors.front_footer=
errors.front_prefix=<div class="alert alert-warning">
errors.front_suffix=</div>
errors.header=<ul class="has-error">
errors.footer=</ul>
errors.prefix=<li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix=</li>

## `python-jose` のインストール

PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`python-jose`をインストールする必要があります：

<div class="termy">

```console
$ pip install python-jose[cryptography]

---> 100%
```

</div>

また、<a href="https://github.com/mpdavis/python-jose" class="external-link" target="_blank">Python-jose</a>だけではなく、暗号を扱うためのパッケージを追加で必要とします。

<div align="center">
  <img src="https://www.tensorflow.org/images/tf_logo_horizontal.png">
</div>

[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4724125.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.4724125)