{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

依存関係オーバーライドでは、新しい `Settings` オブジェクトを作る際に `admin_email` に新しい値を設定し、その新しいオブジェクトを返します。

そして、それが使用されていることをテストできます。

## `.env` ファイルの読み込み { #reading-a-env-file }

変更が多くなりそうな設定が多数ある場合、環境ごとにファイルに入れて、環境変数としてそこから読み込むと便利なことがあります。

このプラクティスは十分に一般的で名前もあり、これらの環境変数は通常 `.env` というファイルに置かれ、そのファイルは「dotenv」と呼ばれます。

/// tip | 豆知識

	}
}

var s2DecPool = bpool.Pool[*s2.Reader]{New: func() *s2.Reader {
	// Default alloc block for network transfer.
	return s2.NewReader(nil, s2.ReaderAllocBlock(16<<10))
}}

// metacacheReader allows reading a cache stream.
type metacacheReader struct {
	mr      *msgp.Reader
	current metaCacheEntry
	err     error // stateful error
	closer  func()
	creator func() error
}

    return {};
  }
  const auto& fdef_lib = gdef.library();
  if (fdef_lib.gradient_size() > 0) {
    status->status = tensorflow::errors::Internal(
        "GradientDef is not supported in reading Dataset related functions: ",
        text_proto);
    return {};
  }
  std::vector<UniqueFuncPtr> ret;
  for (const FunctionDef& fdef : fdef_lib.function()) {
    // Make a copy so that we can mutate it.

		// Put it back and read it again.
		if err = r.UnreadRune(); err != nil {
			t.Fatal("unexpected error on UnreadRune:", err)
		}
		r2, _, err := r.ReadRune()
		if err != nil {
			t.Fatal("unexpected error reading after unreading:", err)
		}
		if r1 != r2 {
			t.Fatalf("incorrect rune after unread: got %c, want %c", r1, r2)
		}
	}
	if got != want {
		t.Errorf("got %q, want %q", got, want)
	}
}

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

의존성 override에서는 새 `Settings` 객체를 생성할 때 `admin_email`의 새 값을 설정하고, 그 새 객체를 반환합니다.

그 다음 그것이 사용되는지 테스트할 수 있습니다.

## `.env` 파일 읽기 { #reading-a-env-file }

많이 바뀔 수 있는 설정이 많고, 서로 다른 환경에서 사용한다면, 이를 파일에 넣어 환경 변수인 것처럼 읽는 것이 유용할 수 있습니다.

이 관행은 충분히 흔해서 이름도 있는데, 이러한 환경 변수들은 보통 `.env` 파일에 두며, 그 파일을 "dotenv"라고 부릅니다.

/// tip | 팁

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

在相依覆寫中，我們在建立新的 `Settings` 物件時設定 `admin_email` 的新值，然後回傳該新物件。

接著我們就可以測試它是否被使用。

## 讀取 `.env` 檔 { #reading-a-env-file }

如果你有許多設定，而且在不同環境中可能常常變動，將它們放在一個檔案中，然後像讀取環境變數一樣自該檔案讀取，可能會很實用。

這種作法很常見，這些環境變數通常放在 `.env` 檔中，而該檔案被稱為「dotenv」。

/// tip

在類 Unix 系統（如 Linux 與 macOS）中，以點（`.`）開頭的檔案是隱藏檔。

Na sobrescrita da dependência definimos um novo valor para `admin_email` ao criar o novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto.

Depois podemos testar que ele é usado.

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

        System.arraycopy(buffer, offset, keyBytes, 0, 16);
        this.leaseKey = new Smb2LeaseKey(keyBytes);
        
        this.leaseState = readInt4(buffer, offset + 16);
        this.leaseFlags = readInt4(buffer, offset + 20);
        this.leaseDuration = readInt8(buffer, offset + 24);
        
        if (length >= 52) {  // V2 lease
            byte[] parentKeyBytes = new byte[16];

Les « Context Managers » sont des objets Python que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`.

Par exemple, [vous pouvez utiliser `with` pour lire un fichier](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files) :

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

En coulisse, `open("./somefile.txt")` crée un objet appelé « Context Manager ».

	// Object operations.

	// GetObjectNInfo returns a GetObjectReader that satisfies the
	// ReadCloser interface. The Close method runs any cleanup
	// functions, so it must always be called after reading till EOF
	//
	// IMPORTANTLY, when implementations return err != nil, this
	// function MUST NOT return a non-nil ReadCloser.