listPartsResponse.Parts = make([]Part, len(partsInfo.Parts))
	for index, part := range partsInfo.Parts {
		newPart := Part{}
		newPart.PartNumber = part.PartNumber
		newPart.ETag = "\"" + part.ETag + "\""
		newPart.Size = part.Size
		newPart.LastModified = amztime.ISO8601Format(part.LastModified.UTC())
		newPart.ChecksumCRC32 = part.ChecksumCRC32
		newPart.ChecksumCRC32C = part.ChecksumCRC32C

	TAIL_SIZE=$((FILE_SIZE - 32 * 2))

	# Extract head and tail of file
	$(docker exec resiliency-minio$NODE-1 /bin/sh -c "cat $DIR/test-bucket/initial-data/$FILE/$UUID/part.1 | head --bytes 32 > /tmp/head")
	$(docker exec resiliency-minio$NODE-1 /bin/sh -c "cat $DIR/test-bucket/initial-data/$FILE/$UUID/part.1 | tail --bytes $TAIL_SIZE > /tmp/tail")

	# Corrupt the part by writing head twice followed by tail

# Escribir pruebas para una base de datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la [documentación de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Hay un mini [tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

# Formulários e Arquivos da Requisição { #request-forms-and-files }

Você pode definir arquivos e campos de formulário ao mesmo tempo usando `File` e `Form`.

/// info | Informação

Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalar, por exemplo:

```console

}

interface ModuleTargetRuntimes {

    /**
     * Declare that this Gradle module runs as part of the wrapper or as part of a client process.
     * Client processes include the Tooling API client or the CLI client.
     */
    val client: Property<Boolean>

    /**
     * Declare that this Gradle module runs as part of the Gradle daemon.
     */
    val daemon: Property<Boolean>


    /**

    assertThat(readFully(reader)).isEqualTo(string);
    assertFullyRead(reader);

    // reset, skip, mark, then read the rest
    reader.reset();
    assertEquals(5, reader.skip(5));
    reader.mark(Integer.MAX_VALUE);
    assertThat(readFully(reader)).isEqualTo(string.substring(5));
    assertFullyRead(reader);

    // reset to the mark and then read the rest
    reader.reset();

# Chequeo estricto de Content-Type { #strict-content-type-checking }

Por defecto, **FastAPI** usa un chequeo estricto del header `Content-Type` para request bodies JSON, esto significa que las requests JSON deben incluir un header `Content-Type` válido (p. ej. `application/json`) para que el request body se parse como JSON.

## Riesgo de CSRF { #csrf-risk }

Давайте рассмотрим, как мы можем это реализовать.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

  static void clear(Buffer b) {
    b.clear();
  }

  static void flip(Buffer b) {
    b.flip();
  }

  static void limit(Buffer b, int limit) {
    b.limit(limit);
  }

  static void mark(Buffer b) {
    b.mark();
  }

  static void position(Buffer b, int position) {
    b.position(position);
  }

  static void reset(Buffer b) {
    b.reset();
  }

  private Java8Compatibility() {}

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.