from pydantic import BaseModel

        class Item(BaseModel):
            name: str
            description: str | None = None

        app = FastAPI()

        @app.put("/items/{item_id}")
        def replace_item(item_id: str, item: Item):
            return {"message": "Item replaced", "id": item_id}
        ```
        """
        return self.router.put(

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Agora, no mesmo diretório do projeto, crie um arquivo `Dockerfile` com:

```{ .dockerfile .annotate }

/// tip | 豆知識

角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。

この場合、`str`は`List`に渡される型パラメータです。

///

つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。

そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">

タイプがなければ、それはほぼ不可能です。

変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。

それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### `Tuple` と `Set`

///

That means: "the variable `items` is a `list`, and each of the items in this list is a `str`".

By doing that, your editor can provide support even while processing items from the list:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Without types, that's almost impossible to achieve.

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

现在在相同的project目录创建一个名为`Dockerfile`的文件:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9

# (2)

///

Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

///

## Оголошення метаданих

Ви можете оголошувати всі ті ж параметри, що і для `Query`.

Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, Ви можете написати:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Примітка

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### 도커파일

이제 같은 프로젝트 디렉터리에 다음과 같은 파일 `Dockerfile`을 생성합니다:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9

# (2)

///

## Определите метаданные { #declare-metadata }

Вы можете указать все те же параметры, что и для `Query`.

Например, чтобы указать значение метаданных `title` для path-параметра `item_id`, вы можете написать:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Примечание