Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Con <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000)],
    q: str,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()


@app.post("/files/")
async def create_file(file: bytes = File(description="A file read as bytes")):
    return {"file_size": len(file)}


@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(
    file: UploadFile = File(description="A file read as UploadFile"),
):

///

**FastAPI** はリクエストから自動で変換を行い、パラメータ`item`が特定の内容を受け取り、`user`も同じように特定の内容を受け取ります。

複合データの検証を行い、OpenAPIスキーマや自動ドキュメントのように文書化してくれます。

## ボディ内の単数値

クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。

例えば、前のモデルを拡張して、同じボディに `item` と `user` の他にもう一つのキー `importance` を入れたいと決めることができます。

単数値なのでそのまま宣言すると、**FastAPI** はそれがクエリパラメータであるとみなします。

import importlib
from types import ModuleType
from typing import Annotated, Any
from unittest.mock import Mock, patch

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="module",
    params=[
        "tutorial008_py39",
        # Fails with `NameError: name 'DepA' is not defined`
        pytest.param("tutorial008_an_py39", marks=pytest.mark.xfail),
    ],
)

# Templates { #templates }

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

You can import it from `fastapi.requests`:

```python
from fastapi.requests import HTTPConnection
```

而且有許多替代方案，所有這些都是基於 OpenAPI。你可以輕鬆地將任何這些替代方案添加到使用 **FastAPI** 建置的應用程式中。

你也可以用它自動生成程式碼，讓前端、手機應用程式或物聯網設備等與你的 API 進行通訊。

## 逐步回顧

### 第一步：引入 `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[1] *}

`FastAPI` 是一個 Python 類別，提供所有 API 的全部功能。

/// note | Technical Details

`FastAPI` 是一個直接繼承自 `Starlette` 的類別。

```Dockerfile
FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

## Créer le code **FastAPI**.

* Créer un répertoire `app` et y entrer.
* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():

from typing import Optional

from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import APIKeyQuery
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

api_key = APIKeyQuery(name="key", auto_error=False)


class User(BaseModel):
    username: str


def get_current_user(oauth_header: Optional[str] = Security(api_key)):
    if oauth_header is None:
        return None