``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
```

...e ter o código para os testes como antes.

## Testando: exemplo estendido

running the `tf.train.Server`.

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

These modifications and conversions are handled by a variety of libraries that

///

/// warning

If you do this, you have to make sure each one of your *path operation functions* has a unique name.

Even if they are in different modules (Python files).

///

## Exclude from OpenAPI

///

/// warning | "Achtung"

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen

   *
   * @since 14.0
   */
  public UnsignedLong dividedBy(UnsignedLong val) {
    return fromLongBits(UnsignedLongs.divide(value, checkNotNull(val).value));
  }

  /**
   * Returns this modulo {@code val}.
   *
   * @since 14.0
   */
  public UnsignedLong mod(UnsignedLong val) {
    return fromLongBits(UnsignedLongs.remainder(value, checkNotNull(val).value));
  }

   *
   * @since 14.0
   */
  public UnsignedLong dividedBy(UnsignedLong val) {
    return fromLongBits(UnsignedLongs.divide(value, checkNotNull(val).value));
  }

  /**
   * Returns this modulo {@code val}.
   *
   * @since 14.0
   */
  public UnsignedLong mod(UnsignedLong val) {
    return fromLongBits(UnsignedLongs.remainder(value, checkNotNull(val).value));
  }

- **Build Projects for Popular Languages and Frameworks**:
  - [Java Applications](https://docs.gradle.org/current/samples/sample_building_java_applications.html)
  - [Java Modules](https://docs.gradle.org/current/samples/sample_java_modules_multi_project.html)
  - [Android Apps](https://developer.android.com/studio/build/index.html)

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“

In Python 3.9 wäre das:

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

### Bug or Regression

- Disable aufs module for gce clusters ([#103831](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103831), [@lizhuqi](https://github.com/lizhuqi)) [SIG Cloud Provider]

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.