/tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.cpp
/tensorflow/lite/gen/**
/tensorflow/lite/tools/make/downloads/**
/tensorflow/lite/tools/make/gen/**
/api_init_files_list.txt
/estimator_api_init_files_list.txt
*.whl
dist
venv/

# Android
.gradle
.idea
*.iml
local.properties
gradleBuild

# iOS
*.pbxproj
*.xcworkspace
/*.podspec
/tensorflow/lite/**/coreml/**/BUILD
/tensorflow/lite/**/ios/BUILD

Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.

///

/// info | Info

Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.

**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:

# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class

# C extensions
*.so

# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template

/// note | Hinweis

Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.

Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.

Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.

///

## Es testen { #check-it }

///

### Was ist „Mounten“ { #what-is-mounting }

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.

**Swagger UI** використовує файли:

- [`swagger-ui-bundle.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js)
- [`swagger-ui.css`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css)

А **ReDoc** використовує файл:

- [`redoc.standalone.js`](https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js)

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

Es ist auch so gestaltet, dass es als zukünftige Referenz dient, sodass Sie jederzeit zurückkommen und genau das sehen, was Sie benötigen.

            [FastAPI docs for Custom Docs UI Static Assets](https://fastapi.tiangolo.com/how-to/custom-docs-ui-assets/)
            """
        ),
    ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js",
    swagger_css_url: Annotated[
        str,
        Doc(
            """
            The URL to use to load the Swagger UI CSS.

            It is normally set to a CDN URL.

```

In einigen Fällen ist es sogar möglich, sowohl Pydantic‑v1‑ als auch Pydantic‑v2‑Modelle in derselben **Pfadoperation** Ihrer FastAPI‑App zu verwenden:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
```

</div>

////

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.