/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///

Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

def test_swagger_ui():
    response = client.get("/docs")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["content-type"] == "text/html; charset=utf-8"
    assert "swagger-ui-dist" in response.text
    print(client.base_url)
    assert "oauth2RedirectUrl" not in response.text


def test_swagger_ui_no_oauth2_redirect():
    response = client.get("/docs/oauth2-redirect")

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, da er Teil des Pfads sein muss. Selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren oder einen Defaultwert setzen, würde das nichts ändern, er wäre dennoch immer erforderlich.

///

## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Tipp

Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.

---

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Aber es ist der einfachste Weg, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:

Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.

## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }

Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

tfrun "$TFCI_FIND_BIN" ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package -iname "*.whl" -exec cp {} $TFCI_OUTPUT_DIR \;
tfrun mkdir -p ./dist
tfrun cp $TFCI_OUTPUT_DIR/*.whl ./dist
tfrun bash ./ci/official/utilities/rename_and_verify_wheels.sh

if [[ -n "$TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ADDITIONAL_WHEEL_NAMES" ]]; then

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.

		return
	}
	a.Curr = globalReplicationPool.Get().ActiveWorkers()
	a.hist.Update(int64(a.Curr))
	a.Avg = float32(a.hist.Mean())
	a.Max = int(a.hist.Max())
}

func (a *ActiveWorkerStat) get() ActiveWorkerStat {
	w := ActiveWorkerStat{
		Curr: a.Curr,
		Avg:  a.Avg,
		Max:  a.Max,
	}
	return w
}

// QStat holds queue stats for replication
type QStat struct {
	Count float64 `json:"count"`

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt { #details-about-the-request-object }

Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlettes [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/)-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.

#!/bin/bash

set -x

export MINIO_CI_CD=1
killall -9 minio

rm -rf ${HOME}/tmp/dist

scheme="http"
nr_servers=4

addr="localhost"
args=""
for ((i = 0; i < $((nr_servers)); i++)); do
	args="$args $scheme://$addr:$((9100 + i))/${HOME}/tmp/dist/path1/$i"
done

echo $args

for ((i = 0; i < $((nr_servers)); i++)); do
	(minio server --address ":$((9100 + i))" $args 2>&1 >/tmp/log$i.txt) &
done

sleep 10s