You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python
item: Item
```

...and with that single declaration you get:

    * Przetwarzanie Pythonowych typów (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, itp).
    * Obiekty `datetime`.
    * Obiekty `UUID`.
    * Modele baz danych.
    * ...i wiele więcej.
* Automatyczne interaktywne dokumentacje API, wliczając 2 alternatywne interfejsy użytkownika:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

import org.apache.maven.lifecycle.DefaultLifecycles;
import org.apache.maven.lifecycle.LifecycleExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.MavenExecutionPlan;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.model.PluginExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;

/**
 * A stub implementation that assumes an empty lifecycle to bypass interaction with the plugin manager and to avoid

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.api.model;

public interface InputLocationTracker {
    InputLocation getLocation(Object field);

    /**
     * Gets the parent InputLocation where this InputLocation may have been imported from.
     * Can return {@code null}.

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

 */

/**
 * Provides XML-specific services for reading and writing Maven's configuration files
 * and descriptors. These services handle XML parsing, transformation, and serialization
 * while maintaining Maven's model integrity.
 *
 * @since 4.0.0
 */

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

## Usa el objeto `Request` directamente

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

/// warning | Attention

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques