* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird
* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
    * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.

/// tip | Tipp

Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md).

///

- Added a new scheduler metric, `pod_scheduling_sli_duration_seconds`, and started the deprecation for `pod_scheduling_duration_seconds`. ([#119049](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/119049), [@helayoty](https://github.com/helayoty))

### Einzelner Container { #single-container }

Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher dann mehrere **Workerprozesse** (oder auch nur einen Prozess) startet, können Sie die Vorab-Schritte im selben Container direkt vor dem Starten des Prozesses mit der Anwendung ausführen.

### Docker-Basisimage { #base-docker-image }

/// tip | Tipp

Das `shutdown` würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.

Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷

///

### Lifespan-Funktion { #lifespan-function }

But now that FastAPI is the backend framework with the most GitHub stars across languages, and the most starred and used framework in Python, it no longer makes sense to attempt to list all articles written about it.

///

## GitHub Repositories

Most starred [GitHub repositories with the topic `fastapi`](https://github.com/topics/fastapi):

{% for repo in topic_repos %}

            includeModule("org.gradle.buildtool.internal", "configuration-cache-report")
            includeModule("org.gradle.buildtool.internal", "gradle-ide-starter")
            includeModule("org.gradle.buildtool.internal", "gradle-ide-starter-scenarios")
        }
    }
    google {
        content {
            includeGroup("com.android.databinding")

`Depends()` erhält einen `scope`-Parameter, der sein kann:

* `"function"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet, beendet die Abhängigkeit nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion*, aber **bevor** die Response an den Client zurückgesendet wird. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** die *Pfadoperation-**Funktion*** **herum** ausgeführt.

Und dann leitet Traefik seine Requests an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.

Starten Sie nun Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden:

<div class="termy">

errors.login_error = Ungültiger Benutzername oder Passwort.
errors.sso_login_error=SSO-Anmeldevorgang fehlgeschlagen.
errors.could_not_find_log_file = Konnte {0} nicht finden.
errors.failed_to_start_crawl_process = Fehler beim Starten eines Crawl-Prozesses.
errors.invalid_design_jsp_file_name = Ungültige JSP-Datei.
errors.design_jsp_file_does_not_exist = Die JSP-Datei existiert nicht.
errors.design_file_name_is_not_found = Der Dateiname ist nicht angegeben.

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