## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

Dans la liste des concepts de déploiement ci-dessus, l'utilisation de workers aide principalement à la partie réplication, et un peu aux redémarrages, mais vous devez toujours vous occuper des autres :

            int n;
            n = readBytesWireFormat(buffer, bufferIndex);
            bufferIndex += byteCount;
        }

        /*
         * if there is an andx and it itself is an andx then just recur by
         * calling this method for it. otherwise just read it's parameter words
         * and bytes as usual. Note how we can't just call andx.readWireFormat
         * because there's no header.
         */

* **Extensible** :
    * Pydantic permet de définir des types de données personnalisés ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le décorateur de validation.

errors.no_target_index_selected=Veuillez sélectionner au moins un index cible à reconstruire.
errors.operation_already_running=L'opération est déjà en cours d'exécution sur {0}.
errors.failed_to_read_request_file=Échec de la lecture d'un fichier de requête : {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Ligne d'en-tête non valide : {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=Vous ne pouvez pas supprimer un utilisateur connecté.

### Configuração de Plugins para OpenSearch

Execute antrun:run para baixar os plugins no diretório de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package

    @Override
    public <T> T[] toArray(T[] array) {
      return snapshot().toArray(array);
    }

    /*
     * We'd love to use 'new ArrayList(this)' or 'list.addAll(this)', but
     * either of these would recurse back to us again!
     */
    private List<E> snapshot() {
      List<E> list = newArrayListWithExpectedSize(size());
      for (Multiset.Entry<E> entry : entrySet()) {
        E element = entry.getElement();

* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.

En tenant compte de ces concepts, vous serez en mesure **d'évaluer et de concevoir** la meilleure façon de déployer **vos propres API**.

Dans les chapitres suivants, je vous donnerai des **recettes concrètes** pour déployer des applications FastAPI.

* <abbr title="Mozilla Developer Network - Réseau des développeurs Mozilla: documentation pour les développeurs, écrite par l’équipe Firefox">MDN</abbr>
* <abbr title="Input/Output - Entrée/Sortie: lecture ou écriture sur le disque, communications réseau.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Info

Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.

</div>

/// tip | Astuce

Avec `pwdlib`, vous pouvez même le configurer pour pouvoir lire des mots de passe créés par **Django**, un plug-in de sécurité **Flask** ou bien d'autres.

Ainsi, vous seriez par exemple en mesure de partager les mêmes données d'une application Django dans une base de données avec une application FastAPI. Ou de migrer progressivement une application Django en utilisant la même base de données.