Наприклад, [можна використати `with`, щоб прочитати файл](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Під капотом `open("./somefile.txt")` створює об'єкт, який називається «Менеджер контексту».

Коли блок `with` завершується, він гарантує закриття файлу, навіть якщо були винятки.

// it will be stopped and joined.
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_DeleteServer(TF_Server* server);

// Register a listener method that processes printed messages.
//
// If any listeners are registered, the print operator will call all listeners
// with the printed messages and immediately return without writing to the
// logs.
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_RegisterLogListener(
    void (*listener)(const char*));

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica

O segundo argumento para [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) é o valor padrão a ser retornado.

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generische Typen { #generic-types }

Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

И если мы вызовем:

```Python
print(user_dict)
```

мы получим Python `dict` с:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic tipler { #generic-types }

Bazı tipler, köşeli parantez içinde "type parameters" alarak iç tiplerini tanımlayabilir; örneğin "string listesi" `list[str]` olarak bildirilir.

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic типи { #generic-types }

Деякі типи можуть приймати «параметри типів» у квадратних дужках, щоб визначити їх внутрішні типи. Наприклад, «list строк» буде оголошений як `list[str]`.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}