from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

Ahora, en el mismo directorio del proyecto, crea un archivo `Dockerfile` con:

```{ .dockerfile .annotate }

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

Sans un système de validation des données, vous devriez effectuer toutes les vérifications à la main, dans le code.

	case *types.Basic:
		s := typ.Name()
		switch typ.Kind() {
		case types.UnsafePointer:
			s = "unsafe.Pointer"
		case types.UntypedBool:
			s = "ideal-bool"
		case types.UntypedInt:
			s = "ideal-int"
		case types.UntypedRune:
			// "ideal-char" for compatibility with old tool
			// TODO(gri) change to "ideal-rune"
			s = "ideal-char"
		case types.UntypedFloat:
			s = "ideal-float"

		}
		for _, dnsRecords := range dnsBuckets {
			buckets = append(buckets, BucketInfo{
				Name:    dnsRecords[0].Key,
				Created: dnsRecords[0].CreationDate,
			})
		}
		sort.Slice(buckets, func(i, j int) bool {
			return buckets[i].Name < buckets[j].Name
		})
	} else {
		buckets, err = objectAPI.ListBuckets(ctx, BucketOptions{Cached: true})
		if err != nil {

Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних.

Без системи перевірки даних вам довелося б виконувати всі перевірки вручну, у коді.

				isFuncSym := strings.HasSuffix(test.input, "(SB)") &&
					// Ignore static symbols.
					!strings.Contains(test.input, "<>")

				wantName := ""
				if isFuncSym {
					// Strip $|* and (SB) and +Int.
					wantName = test.output[:len(test.output)-4]
					if strings.HasPrefix(wantName, "$") || strings.HasPrefix(wantName, "*") {
						wantName = wantName[1:]
					}
					if i := strings.Index(wantName, "+"); i >= 0 {

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

...`def` のかわりに:

```Python hl_lines="2"
# 非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するためにシーケンシャルな処理を実行
    return burgers
```

				return
			}
		}
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z *BucketMetadata) Msgsize() (s int) {

	err := DB.Preload("Level2.Level3.Level4s").Find(&got).Error
	if err != nil {
		t.Error(err)
	}

	for _, level1 := range append(got, want...) {
		sort.Slice(level1.Level2.Level3.Level4s, func(i, j int) bool {
			return level1.Level2.Level3.Level4s[i].ID > level1.Level2.Level3.Level4s[j].ID
		})
	}

	if !reflect.DeepEqual(got, want) {
		t.Errorf("got %s; want %s", toJSONString(got), toJSONString(want))

		}
	}

	// Initialize a zip writer which will provide a zipped content
	// of bucket metadata
	zipWriter := zip.NewWriter(w)
	defer zipWriter.Close()

	rawDataFn := func(r io.Reader, filename string, sz int) {
		header, zerr := zip.FileInfoHeader(dummyFileInfo{
			name:    filename,
			size:    int64(sz),
			mode:    0o600,
			modTime: time.Now(),
			isDir:   false,
			sys:     nil,
		})
		if zerr == nil {