# a service account that has the right permissions to be able to do so.
set +x
if [[ -n "${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:-}" ]]; then
  # Python 3.12 removed the module `imp` which is needed by gcloud CLI so we set
  # `CLOUDSDK_PYTHON` to Python 3.11 which is the system Python on TFCI Mac
  # VMs.
  export CLOUDSDK_PYTHON=$(which python3.11)

///

## Tests separieren

In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.

Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.

### **FastAPI** Anwendungsdatei

Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:

```
.
├── app

## Use Case

Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.

Let's imagine that you have some **machine learning models** that you want to use to handle requests. 🤖

The same models are shared among requests, so, it's not one model per request, or one per user or something similar.

* Cluster Autoscaler 1.0.4 ([#59271](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/59271), [@mwielgus](https://github.com/mwielgus))
* Prevent kubelet from getting wedged if initialization of modules returns an error. ([#59020](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/59020), [@brendandburns](https://github.com/brendandburns))

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Check the username

Here's a more complete example.

Use a dependency to check if the username and password are correct.

For this, use the Python standard module <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> to check the username and password.

///

## Separando testes

Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.

E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo do aplicativo **FastAPI**

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app

	logger.LogIf(ctx, "tier", err, errKind...)
}

func kmsLogIf(ctx context.Context, err error, errKind ...interface{}) {
	logger.LogIf(ctx, "kms", err, errKind...)
}

// KMSLogger permits access to kms module specific logging
type KMSLogger struct{}

// LogOnceIf is the implementation of LogOnceIf, accessible using the Logger interface

    * ...e outros.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo:

* HTTP Basic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

///

/// warning | "Achtung"

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen