verify_resiliency_healing "${FUNCNAME[0]}" "${WANT}"
}

function main() {
	if [ ! -f ./mc ]; then
		wget -q https://dl.minio.io/client/mc/release/linux-amd64/mc && chmod +x ./mc
	fi

	export MC_HOST_myminio=http://minioadmin:minioadmin@localhost:9000

	cleanup_and_prune

	# Run resiliency tests against MinIO

## Let's Encrypt

在 Let's Encrypt 之前，这些 **HTTPS 证书** 由受信任的第三方出售。

过去，获得这些证书的过程非常繁琐，需要大量的文书工作，而且证书非常昂贵。

但随后 **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** 创建了。

它是 Linux 基金会的一个项目。 它以自动方式免费提供 **HTTPS 证书**。 这些证书可以使用所有符合标准的安全加密，并且有效期很短（大约 3 个月），因此**安全性实际上更好**，因为它们的生命周期缩短了。

域可以被安全地验证并自动生成证书。 这还允许自动更新这些证书。

我们的想法是自动获取和更新这些证书，以便你可以永远免费拥有**安全的 HTTPS**。

## 面向开发人员的 HTTPS

  // Timed Get
  // There are a few design constraints to consider
  // * We want to be responsive to small timeouts, unpark() has non trivial latency overheads (I
  //   have observed 12 micros on 64-bit linux systems to wake up a parked thread). So if the
  //   timeout is small we shouldn't park(). This needs to be traded off with the cpu overhead of

Let's Encrypt以前は、これらの**HTTPS証明書**は信頼できる第三者によって販売されていました。

これらの証明書を取得するための手続きは面倒で、かなりの書類を必要とし、証明書はかなり高価なものでした。

しかしその後、**<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** が作られました。

これはLinux Foundationのプロジェクトから生まれたものです。 自動化された方法で、**HTTPS証明書を無料で**提供します。これらの証明書は、すべての標準的な暗号化セキュリティを使用し、また短命（約3ヶ月）ですが、こういった寿命の短さによって、**セキュリティは実際に優れています**。

ドメインは安全に検証され、証明書は自動的に生成されます。また、証明書の更新も自動化されます。

            assertEquals(10737418240L, fileFsFullSizeInfo.getFree()); // 10GB (quota limited)
        }

        @Test
        @DisplayName("Should handle typical Linux ext4 configuration")
        void shouldHandleTypicalExt4Configuration() throws SMBProtocolDecodingException {
            // Given - typical ext4: 4KB blocks
            long totalBlocks = 26214400L; // 100GB / 4KB

	return c(ctx, network, address)
}

const (
	defaultOutQueue    = 65535    // kind of close to max open fds per user
	readBufferSize     = 32 << 10 // 32 KiB is the most optimal on Linux
	writeBufferSize    = 32 << 10 // 32 KiB is the most optimal on Linux
	defaultDialTimeout = 2 * time.Second
	connPingInterval   = 10 * time.Second
	connWriteTimeout   = 3 * time.Second
)

type connectionParams struct {

	"cmd/asm/internal/arch"
	"cmd/asm/internal/lex"
	"cmd/internal/obj"
)

// A simple in-out test: Do we print what we parse?

func setArch(goarch string) (*arch.Arch, *obj.Link) {
	buildcfg.GOOS = "linux" // obj can handle this OS for all architectures.
	buildcfg.GOARCH = goarch
	architecture := arch.Set(goarch, false)
	if architecture == nil {
		panic("asm: unrecognized architecture " + goarch)
	}

And there was a web user interface for Swagger APIs already created. So, being able to generate Swagger documentation for an API would allow using this web user interface automatically.

At some point, Swagger was given to the Linux Foundation, to be renamed OpenAPI.

That's why when talking about version 2.0 it's common to say "Swagger", and for version 3+ "OpenAPI".

/// check | Inspired **FastAPI** to

І вже був створений веб-інтерфейс користувача для Swagger API. Отже, можливість генерувати документацію Swagger для API дозволить використовувати цей веб-інтерфейс автоматично.

У якийсь момент Swagger було передано Linux Foundation, щоб перейменувати його на OpenAPI.

Тому, коли говорять про версію 2.0, прийнято говорити «Swagger», а про версію 3+ «OpenAPI».

/// check | Надихнуло **FastAPI** на

*   [oneDNN CPU performance optimizations](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20210930-enable-onednn-ops.md)
    are available in Linux x86, Windows x86, and Linux aarch64 packages.

    *   **Linux x86 packages:**
        *   oneDNN optimizations are *enabled by default* on CPUs with
            neural-network-focused hardware features such as AVX512_VNNI,