from docs_src.path_operation_advanced_configuration.tutorial001_py39 import app

client = TestClient(app)


def test_get():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [{"item_id": "Foo"}]


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

В примере выше модель входных данных — это модель Pydantic v1, а модель выходных данных (указанная в `response_model=ItemV2`) — это модель Pydantic v2.

### Параметры Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

이 경우, 아래로 이동하면:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

또는

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

또는

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

또는

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

또는

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

client = TestClient(app)


@pytest.mark.parametrize(
    "path,expected_status,expected_response",
    [
        ("/items/", 200, [{"name": "Foo", "price": 42}]),
        ("/users/", 200, [{"username": "johndoe"}]),
        ("/elements/", 200, [{"item_id": "Foo"}]),
    ],
)
def test_query_params_str_validations(path, expected_status, expected_response):
    response = client.get(path)

async def read_users_me(
    current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
    return current_user


@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
    current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):

            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

`needy` は必須のパラメータなので、URLにセットする必要があります:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...これはうまくいくでしょう:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

そして当然、あるパラメータを必須に、別のパラメータにデフォルト値を設定し、また別のパラメータをオプショナルにできます:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

In this example above, the input model is a Pydantic v1 model, and the output model (defined in `response_model=ItemV2`) is a Pydantic v2 model.

### Pydantic v1 parameters { #pydantic-v1-parameters }

## Ein weiteres Modul mit `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.

Sie haben *Pfadoperationen* für:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.

## Ещё один модуль с `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Давайте также предположим, что у вас есть *эндпоинты*, отвечающие за обработку "items", и они находятся в модуле `app/routers/items.py`.

У вас определены следующие *операции пути* (*эндпоинты*):

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Тут всё точно также, как и в ситуации с `app/routers/users.py`.

Но теперь мы хотим поступить немного умнее и слегка упростить код.

    current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):
    return current_user


@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
    current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])],
):
    return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]


@app.get("/status/")