Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}

Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:

## Soporte de editor en todas partes { #editor-support-everywhere }

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}

Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{

    "bar"
  ]
}
```

/// tip | 豆知識

上述の例のように、`list`型のクエリパラメータを宣言するには明示的に`Query`を使用する必要があります。そうしない場合、リクエストボディと解釈されます。

///

対話的APIドキュメントは複数の値を許可するために自動的に更新されます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値

また、値が指定されていない場合はデフォルトの`list`を定義することもできます。

</div>

Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando estos **modelos** para **documentar** la API, y los usará para **serializar** y **validar** los datos también.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Actualizar la App con Múltiples Modelos { #update-the-app-with-multiple-models }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Editor support everywhere { #editor-support-everywhere }

And you get editor support everywhere.

Even for items inside of lists:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `dict` instead of Pydantic models.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combina responses predefinidos y personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combine predefined responses and custom ones { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }