ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

すべての検証は、確立された堅牢な **Pydantic** によって処理されます。

### セキュリティと認証

セキュリティと認証が統合されています。 データベースまたはデータモデルについても妥協していません。

          sink.putLong(value);
        }
      }
    },
    PUT_FLOAT() {
      @Override
      void performAction(Random random, Iterable<? extends PrimitiveSink> sinks) {
        float value = random.nextFloat();
        for (PrimitiveSink sink : sinks) {
          sink.putFloat(value);
        }
      }
    },
    PUT_DOUBLE() {
      @Override

class BaseUser(BaseModel):
    name: str


class User(BaseUser):
    surname: str


class DBUser(User):
    password_hash: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


app = FastAPI()


@app.get("/no_response_model-no_annotation-return_model")
def no_response_model_no_annotation_return_model():
    return User(name="John", surname="Doe")

### 검증

* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드.
    * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외.

* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다:
    * URL.
    * 이메일.
    * UUID.
    * ...다른 것들.

모든 검증은 견고하면서 잘 확립된 **Pydantic**에 의해 처리됩니다.

### 보안과 인증

    private final @Nullable RemovalListener<? super K, ? super V> removalListener;
    private final long maximumSize;

    public CapacityEnforcingLinkedHashMap(
        int initialCapacity,
        float loadFactor,
        boolean accessOrder,
        long maximumSize,
        StatsCounter statsCounter,
        @Nullable RemovalListener<? super K, ? super V> removalListener) {

@SuppressWarnings("unused") // Nested enums used reflectively in setUp.
@NullUnmarked
public class EnumsBenchmark {

  @Param({"Small", "Medium", "Large"})
  String enumSize;

  @Param({"0.2", "0.8"})
  float hitRate;

  // We could avoid the raw type here by initializing this with a ternary (? SmallEnum.class : ...).
  // However, we end up needing a raw type in getIfPresent, as discussed there.
  @SuppressWarnings("rawtypes")

          sink.putLong(value);
        }
      }
    },
    PUT_FLOAT() {
      @Override
      void performAction(Random random, Iterable<? extends PrimitiveSink> sinks) {
        float value = random.nextFloat();
        for (PrimitiveSink sink : sinks) {
          sink.putFloat(value);
        }
      }
    },
    PUT_DOUBLE() {
      @Override

			s = "ideal-int"
		case types.UntypedRune:
			// "ideal-char" for compatibility with old tool
			// TODO(gri) change to "ideal-rune"
			s = "ideal-char"
		case types.UntypedFloat:
			s = "ideal-float"
		case types.UntypedComplex:
			s = "ideal-complex"
		case types.UntypedString:
			s = "ideal-string"
		case types.UntypedNil:
			panic("should never see untyped nil type")
		default:
			switch s {

          if ver < 35:
            print('WARNING: XLA does not support CUDA compute capabilities '
                  'lower than sm_35. Disable XLA when running on older GPUs.')
      else:
        ver = float(m.group(0))
        if ver < 3.0:
          print('ERROR: TensorFlow only supports CUDA compute capabilities 3.0 '
                'and higher. Please re-specify the list of compute '

They cannot be the types of values or variables, or components of other,
non-interface types.
</p>

<pre>
var x Float                     // illegal: Float is not a basic interface

var x interface{} = Float(nil)  // illegal

type Floatish struct {
	f Float                 // illegal
}
</pre>

<p>
An interface type <code>T</code> may not embed a type element