Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

But because we are using `Annotated`, we can store that `Annotated` value in a variable and use it in multiple places:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        ```Python
        from main import app
        ```

///

### Step 2: create a `FastAPI` "instance" { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Here the `app` variable will be an "instance" of the class `FastAPI`.

This will be the main point of interaction to create all your API.

### Step 3: create a *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Tipp

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date

Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

  }

  public void testWildcardSubtypes() throws Exception {
    new WildcardSubtypingTests().testAllDeclarations();
  }

  /**
   * This test reproduces the bug in canonicalizeWildcardType() when the type variable is
   * recursively bounded.
   */
  public void testRecursiveWildcardSubtypeBug() throws Exception {
    Exception e =
        assertThrows(

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str