テストでも同じことを行います。

例えば:

* *パス* または *クエリ* パラメータを渡すには、それをURL自体に追加します。
* JSONボディを渡すには、Pythonオブジェクト (例: `dict`) を `json` パラメータに渡します。
* JSONの代わりに *フォームデータ* を送信する必要がある場合は、代わりに `data` パラメータを使用してください。
* *ヘッダー* を渡すには、`headers` パラメータに `dict` を渡します。
* *cookies* の場合、 `cookies` パラメータに `dict` です。

(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、<a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPXのドキュメント</a>を確認してください。

## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) 用于Python后端API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于Python和SQL数据库的集成（ORM）。
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev) FastAPI的依赖项之一，用于数据验证和配置管理。
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为SQL数据库。
- 🚀 [React](https://react.dev) 用于前端。

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## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com): Python 백엔드 API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.

# 高级依赖项

## 参数化的依赖项

我们之前看到的所有依赖项都是写死的函数或类。

但也可以为依赖项设置参数，避免声明多个不同的函数或类。

假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。

但此处要把待检验的固定内容定义为参数。

## **可调用**实例

Python 可以把类实例变为**可调用项**。

这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。

为此，需要声明 `__call__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[10] *}

本例中，**FastAPI**  使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。

## 参数化实例

接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数：

    * With <a href="https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette ASGI</a> to provide ASGI integration
* <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>
    * With <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

    * С <a href="https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette ASGI</a> для интеграции с ASGI
* <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>
    * С <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

    * Con <a href="https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette ASGI</a> para proporcionar integración con ASGI
* <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>
    * Con <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",

結果を返す前に待機する必要があり、これらの新しいPython機能をサポートする操作がある場合は、次のようにコーディングできます。

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

カギは `await` です。結果を `burgers`に保存する前に、`get_burgers(2)`の処理🕙の完了を待つ⏸必要があることをPythonに伝えます。これでPythonは、その間に (別のリクエストを受信するなど) 何か他のことができる🔀⏯ことを知ります。

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```