# Testando a Base de Dados

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

NAMESPACE POD NAME                       ADDRESS     NODE            WAYPOINT PROTOCOL
default   details-v1-698d88b-krdw7       10.244.2.55 ambient-worker2 None     HBONE
default   httpbin-7447985f87-t8hv7       10.244.1.40 ambient-worker  None     TCP
default   productpage-v1-675fc69cf-kkrm2 10.244.2.56 ambient-worker2 None     HBONE
default   ratings-v1-6484c4d9bb-8xc2r    10.244.2.57 ambient-worker2 None     HBONE

## Usar `CORSMiddleware`

Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`.

* Importe `CORSMiddleware`.
* Crie uma lista de origens permitidas (como strings).
* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**.

Você também pode especificar se o seu backend permite:

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).

    public SmbRandomAccessFile( String url, String mode, int shareAccess )
            throws SmbException, MalformedURLException, UnknownHostException {
        this( new SmbFile( url, "", null, shareAccess ), mode );
    }
    public SmbRandomAccessFile( SmbFile file, String mode )
            throws SmbException, MalformedURLException, UnknownHostException {
        this.file = file;
        if( mode.equals( "r" )) {

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

      for (Map.Entry<RoundingMode, Double> entry : expectedValues.entrySet()) {
        RoundingMode mode = entry.getKey();
        Double expectation = entry.getValue();
        assertWithMessage("roundToDouble(" + input + ", " + mode + ")")
            .that(BigDecimalMath.roundToDouble(input, mode))
            .isEqualTo(expectation);
      }

      if (!expectedValues.containsKey(UNNECESSARY)) {

* Hooks (Before/After Create/Save/Update/Delete/Find)
* Eager loading with `Preload`, `Joins`
* Transactions, Nested Transactions, Save Point, RollbackTo to Saved Point
* Context, Prepared Statement Mode, DryRun Mode
* Batch Insert, FindInBatches, Find To Map
* SQL Builder, Upsert, Locking, Optimizer/Index/Comment Hints, NamedArg, Search/Update/Create with SQL Expr
* Composite Primary Key
* Auto Migrations
* Logger

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

            MetadataTreeNode node = new MetadataTreeNode(md, parent, md.isResolved(), md.getArtifactScope());
            if (tree == null) {
                tree = node;
            }

            if (parent != null) {
                parent.setNChildren(1);
                parent.addChild(0, node);
            }

            parent = node;
        }
        return tree;
    }

     * @throws ConfigPropertyNotFoundException When the property is not found.
     */
    boolean is(String propertyKey);

    /**
     * Get the value for the key 'lasta_di.smart.deploy.mode'. <br>
     * The value is, e.g. warm <br>
     * comment: The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
     * @return The value of found property. (NotNull: if not found, exception but basically no way)
     */