Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern....

	ChecksumCRC32     string
	ChecksumCRC32C    string
	ChecksumSHA1      string
	ChecksumSHA256    string
	ChecksumCRC64NVME string
}

// CompletePart - represents the part that was completed, this is sent by the client
// during CompleteMultipartUpload request.
type CompletePart struct {
	// Part number identifying the part. This is a positive integer between 1 and
	// 10,000
	PartNumber int

     * The module path is the collection of dependencies associated with {@link JavaPathType#MODULES}.
     * It is caller's responsibility to send the message to a logger.
     *
     * @return warning message if at least one filename-based auto-module was found
     */
    Optional<String> warningForFilenameBasedAutomodules();

// If any of the supplied actions are allowed it will be successful.
// If nil ObjectLayer is returned, the operation is not permitted.
// When nil ObjectLayer has been returned an error has always been sent to w.
func validateAdminReq(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request, actions ...policy.AdminAction) (ObjectLayer, auth.Credentials) {
	// Get current object layer instance.
	objectAPI := newObjectLayerFn()

        // We have collected all the problems so let's mimic the way the old code worked and just blow up right here.
        // That's right lets just let it rip right here and send a big incomprehensible blob of text at unsuspecting
        // users. Bad dog!

        resolutionErrorHandler.throwErrors(request, result);

        return result;
    }

## FastAPI-Anwendung mit Tags

In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.

Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

```
<VersioningConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
</VersioningConfiguration>
```

To enable versioning, you send a request to MinIO with a versioning configuration with Status set to `Enabled`.

```
<VersioningConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
  <Status>Enabled</Status>
</VersioningConfiguration>
```

            mocks.close();
        }
    }

    @Test
    public void testGetSendRegion() throws Exception {
        RdmaMemoryRegion region = bufferManager.getSendRegion(1024);
        assertNotNull(region, "Send region should not be null");
        assertTrue(region.getSize() >= 1024, "Region should be at least requested size");
        assertTrue(region.hasAccess(RdmaAccess.LOCAL_READ), "Should have local read access");

Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.

Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.

///

	backgroundHealInfoPath = bucketMetaPrefix + SlashSeparator + ".background-heal.json"

	dataUsageCacheName = ".usage-cache.bin"
)

// storeDataUsageInBackend will store all objects sent on the dui channel until closed.
func storeDataUsageInBackend(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer, dui <-chan DataUsageInfo) {
	attempts := 1
	for dataUsageInfo := range dui {