Це не має значення. **FastAPI** знатиме, що робити.

/// note | Примітка

Якщо ви не впевнені, перегляньте розділ [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md#in-a-hurry) про `async` і `await` у документації.

///

## Інтегровано з OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Усі декларації запитів, перевірки та вимоги ваших залежностей (і субзалежностей) будуть інтегровані в ту саму схему OpenAPI.

        )

    tasks.add_task(bg, state)
    return state


@app.middleware("http")
async def middleware(request, call_next):
    response: StreamingResponse = await call_next(request)
    response.headers["x-state"] = json.dumps(state.copy())
    return response


client = TestClient(app)


def test_async_state():

    // we really just want to wait for the thread to be in the failure callback so we wait for that
    // explicitly instead.
    failEnter.await();
    assertFalse("State should be updated before calling listeners", manager.isHealthy());
    // now we want to stop the services.
    Thread stoppingThread =
        new Thread() {
          @Override

    val groupLength = i - groupOffset
    if (groupLength == 0) return false // No digits.

    // We've successfully read a byte.
    address[b++] = value.toByte()
  }

  // Check for too few groups. We wanted exactly four.
  return b == addressOffset + 4
}

/** Encodes an IPv6 address in canonical form according to RFC 5952. */
internal fun inet6AddressToAscii(address: ByteArray): String {

    このように、`dataclasses` は標準の型注釈と組み合わせられます。

8. この *path operation 関数* は、`async def` ではなく通常の `def` を使用しています。

    いつもどおり、FastAPI では必要に応じて `def` と `async def` を組み合わせられます。

    どちらをいつ使うかの復習が必要な場合は、[`async` と `await`](../async.md#in-a-hurry) に関するドキュメントの _"In a hurry?"_ セクションを参照してください。

9. この *path operation 関数* は（可能ではありますが）dataclass 自体は返さず、内部データを持つ辞書のリストを返しています。

    FastAPI は dataclass を含む `response_model` パラメータを使ってレスポンスを変換します。

                logger.error("Failed to update suggest index.", t);
                exitCode.set(1);
                latch.countDown();
            });

            try {
                latch.await();
            } catch (final InterruptedException ignore) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Interrupted.", ignore);
                }
                exitCode.set(1);

          ) {
            processResponse(response, hostname, responses, failures)
            latch.countDown()
          }
        },
      )
    }

    try {
      latch.await()
    } catch (e: InterruptedException) {
      failures.add(e)
    }
  }

  private fun processResponse(
    response: Response,
    hostname: String,
    results: MutableList<InetAddress>,

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones.

///

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

Это позволяет вам использовать `pytest` без лишних усложнений.

///

/// note | Технические детали

Также можно написать `from starlette.testclient import TestClient`.

This decoupling of parts, and being a "microframework" that could be extended to cover exactly what is needed was a key feature that I wanted to keep.

Given the simplicity of Flask, it seemed like a good match for building APIs. The next thing to find was a "Django REST Framework" for Flask.

/// check | Inspired **FastAPI** to