В обоих случаях она будет иметь:

* Необязательный параметр запроса `q`, представляющий собой `str`.
* Параметр запроса `skip`, представляющий собой `int`, по умолчанию `0`.
* Параметр запроса `limit`, представляющий собой `int`, по умолчанию равный `100`.

В обоих случаях данные будут конвертированы, валидированы, документированы по схеме OpenAPI и т.д.

## Как это использовать

* `write(data)`: Записать данные `data` (`str` или `bytes`) в файл.
* `read(size)`: Прочитать количество `size` (`int`) байт/символов из файла.
* `seek(offset)`: Перейти к байту на позиции `offset` (`int`) в файле.
    * Наример, `await myfile.seek(0)` перейдет к началу файла.

        final File baseDir = new File(getServletContext().getRealPath("/"));
        final List<String> fileNameItems = new ArrayList<>();
        final List<File> fileList = getAccessibleFileList(baseDir);
        final int length = baseDir.getAbsolutePath().length();
        for (final File file : fileList) {
            fileNameItems.add(file.getAbsolutePath().substring(length));
        }
        return fileNameItems;
    }

  }

  private static void checkHmac(String expected, HashFunction hashFunc, byte[] data) {
    assertEquals(HashCode.fromString(expected), hashFunc.hashBytes(data));
  }

  private static byte[] fillByteArray(int size, int toFillWith) {
    byte[] array = new byte[size];
    Arrays.fill(array, (byte) toFillWith);
    return array;
  }

    assertEquals(3, ms.size());
  }

  public void testCustomComparator() throws Exception {
    Comparator<String> comparator =
        new Comparator<String>() {
          @Override
          public int compare(String o1, String o2) {
            return o2.compareTo(o1);
          }
        };
    TreeMultiset<String> ms = TreeMultiset.create(comparator);

    ms.add("b");
    ms.add("c");
    ms.add("a");

        // role does not vary for Mojos.
        List<MojoDescriptor> mojos = getMojos();

        if (mojos != null && mojos.contains(mojoDescriptor)) {
            int indexOf = mojos.indexOf(mojoDescriptor);

            existing = mojos.get(indexOf);
        }

        if (existing != null) {
            throw new DuplicateMojoDescriptorException(

And it can return anything you want.

In this case, this dependency expects:

* An optional query parameter `q` that is a `str`.
* An optional query parameter `skip` that is an `int`, and by default is `0`.
* An optional query parameter `limit` that is an `int`, and by default is `100`.

And then it just returns a `dict` containing those values.

/// info

In beiden Fällen wird sie haben:

* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwendung

# Объявляем параметр user_id с типом `str`
# и получаем поддержку редактора внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	v := vars["pool"]
	byID := vars["by-id"] == "true"

	pools := strings.Split(v, ",")
	poolIndices := make([]int, 0, len(pools))

	for _, pool := range pools {
		var idx int
		if byID {
			var err error
			idx, err = strconv.Atoi(pool)
			if err != nil {
				// We didn't find any matching pools, invalid input