Поэтому, чтобы избежать коллизий идентификаторов, при создании JWT-токена для пользователя можно добавить префикс `username` к значению ключа `sub`. Таким образом, в данном примере значение `sub` было бы `username:johndoe`.

Важно помнить, что ключ `sub` должен иметь уникальный идентификатор для всего приложения и представлять собой строку.

app = FastAPI()


@app.get("/items/", tags=["items"])
async def read_items():
    return [{"name": "Foo", "price": 42}]


@app.get("/users/", tags=["users"])
async def read_users():
    return [{"username": "johndoe"}]


@app.get("/elements/", tags=["items"], deprecated=True)
async def read_elements():

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

///

## 其它模型 { #other-models }

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小 { #code-size }

			Description: "Kafka topic used for bucket notifications",
			Optional:    true,
			Type:        "string",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaSASLUsername,
			Description: "username for SASL/PLAIN or SASL/SCRAM authentication",
			Optional:    true,
			Type:        "string",
			Sensitive:   true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaSASLPassword,

        // Exercise callback handler with both callbacks supplied
        Callback[] cbs = new Callback[] { nc, pc };
        auth.handle(cbs);

        // Name should be formatted as username@domain
        assertEquals("user@DOM", nc.getName());
        // Password should be set
        assertEquals("pass", new String(pc.getPassword()));
    }

    @Test

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.

///

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note

Notice that even though the `item` was declared the same way as before, it is now expected to be inside of the body with a key `item`.

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

Если клиент попробует отправить дополнительные данные, то в ответ он получит **ошибку**.

Например, если клиент попытается отправить поля формы:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

То в ответ он получит **ошибку**, сообщающую ему, что поле `extra` не разрешено:

```json
{
    "detail": [
        {

            "type" : "keyword"
          },
          "updatedBy" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "updatedTime" : {
            "type" : "long"
          },
          "username" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "webConfigId" : {
            "type" : "keyword"
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {