assertEquals("test &lt;&lt; 1", htmlEscaper().escape("test << 1"));
    assertEquals("test &gt;&gt; 1", htmlEscaper().escape("test >> 1"));
    assertEquals("&lt;tab&gt;", htmlEscaper().escape("<tab>"));

    // Test simple escape of '&'.
    assertEquals("foo&amp;bar", htmlEscaper().escape("foo&bar"));

    // If the string contains no escapes, it should return the arg.

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

			}
		}

		return
	}

	if formValues.Get(postPolicyBucketTagging) != "" {
		tags, err := tags.ParseObjectXML(strings.NewReader(formValues.Get(postPolicyBucketTagging)))
		if err != nil {
			writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrMalformedPOSTRequest), r.URL)
			return
		}
		tagsStr := tags.String()
		opts.UserDefined[xhttp.AmzObjectTagging] = tagsStr
	} else {

ID`baz`のitemのようにデフォルト値と同じ値を持つデータの場合:

```Python hl_lines="3 5 6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPIは十分に賢いので（実際には、Pydanticが十分に賢い）`description`や`tax`、`tags`はデフォルト値と同じ値を持っているにもかかわらず、明示的に設定されていることを理解しています。（デフォルトから取得するのではなく）

そのため、それらはJSONレスポンスに含まれることになります。

/// tip | 豆知識

デフォルト値は`None`だけでなく、なんでも良いことに注意してください。

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, even though `description`, `tax`, and `tags` have the same values as the defaults, they were set explicitly (instead of taken from the defaults).

So, they will be included in the JSON response.

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

O FastAPI é inteligente o suficiente (na verdade, o Pydantic é inteligente o suficiente) para perceber que, embora `description`, `tax` e `tags` tenham os mesmos valores que os padrões, eles foram definidos explicitamente (em vez de retirados dos padrões).

}

// GetTaggingConfig returns configured tagging config
// The returned object may not be modified.
func (sys *BucketMetadataSys) GetTaggingConfig(bucket string) (*tags.Tags, time.Time, error) {
	meta, _, err := sys.GetConfig(GlobalContext, bucket)
	if err != nil {
		if errors.Is(err, errConfigNotFound) {
			return nil, time.Time{}, BucketTaggingNotFound{Bucket: bucket}
		}

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python

}

// PutObjectTags - replace or add tags to an existing object
func (z *erasureServerPools) PutObjectTags(ctx context.Context, bucket, object string, tags string, opts ObjectOptions) (ObjectInfo, error) {
	object = encodeDirObject(object)
	if z.SinglePool() {
		return z.serverPools[0].PutObjectTags(ctx, bucket, object, tags, opts)
	}

	if !opts.NoLock {