"schema": {"$ref": "#/components/schemas/User"}
                                    }
                                },
                            }
                        },
                    }
                }
            },
            "components": {
                "schemas": {
                    "PlatformRole": {

/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el JSON Schema para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.

////

/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o JSON Schema de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`.

///

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

                name = param.name.replace("_", "-")

            parameter = {
                "name": name,
                "in": param_type.value,
                "required": param.required,
                "schema": param_schema,
            }
            if field_info.description:
                parameter["description"] = field_info.description
            openapi_examples = getattr(field_info, "openapi_examples", None)

package tests

import (
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/callbacks"
	"gorm.io/gorm/clause"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"gorm.io/gorm/schema"
)

type DummyDialector struct {
	TranslatedErr error
}

func (DummyDialector) Name() string {
	return "dummy"
}

func (DummyDialector) Initialize(db *gorm.DB) error {
	callbacks.RegisterDefaultCallbacks(db, &callbacks.Config{

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__get",
                    "security": [{"OAuth2PasswordBearer": []}],

                                        "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                    }
                                },
                            }
                        },
                    }
                }
            },
            "components": {
                "schemas": {
                    "Item": {
                        "title": "Item",

Il a également été l'un des premiers frameworks à générer un schéma personnalisé déclarant l'ensemble de l'API en JSON.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

            return root.removeNode(modelVersionElement);
        }
        return false;
    }

    /**
     * Gets the schema location for a model version.
     *
     * @param modelVersion the model version
     * @return the schema location
     */
    public static String getSchemaLocationForModelVersion(String modelVersion) {
        if (MODEL_VERSION_4_2_0.equals(modelVersion)) {

        @DisplayName("should handle unknown model version in schema location")
        void shouldHandleUnknownModelVersionInSchemaLocation() {
            String schemaLocation = ModelVersionUtils.getSchemaLocationForModelVersion("5.0.0");
            assertNotNull(schemaLocation); // Should return 4.2.0 schema for newer versions
            // The method returns the 4.2.0 schema location for versions newer than 4.1.0
            assertTrue(