## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

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$ fastapi login

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Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### Vérifier { #check-it }

Une fois que vous allez sur [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc), vous verrez que vous utilisez votre logo personnalisé (dans cet exemple, le logo de **FastAPI**) :

Por exemplo, você pode criar uma subclasse de `HTTPBearer` que retorne um erro `403 Forbidden` em vez do erro padrão `401 Unauthorized`:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

/// tip | Dica

Perceba que a função retorna a instância da exceção, ela não a lança. O lançamento é feito no restante do código interno.

Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de [Seguridad mediante oscuridad](https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity).

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/spanish_stop.txt
de
la
que
el
en
y
a
los
del
se
las
por
un
para
con
no
una
su
al
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más
pero
sus
le
ya
o
este
sí
porque
esta
entre
cuando
muy
sin
sobre
también
me
hasta
hay
donde
quien
desde
todo

def test_route_converters_query():
    # Test query conversion
    response = client.get("/query", params={"param": "Qué tal!"})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"query": "Qué tal!"}


def test_url_path_for_path_convertor():
    assert (
        app.url_path_for("path_convertor", param="some/example") == "/path/some/example"

### Descubrimiento de la aplicación { #application-discovery }

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de request e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.