Import `ServerSentEvent` from `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

The `data` field is always encoded as JSON. You can pass any value that can be serialized as JSON, including Pydantic models.

## Raw Data { #raw-data }

If you need to send data **without** JSON encoding, use `raw_data` instead of `data`.

///

## Embed a single body parameter { #embed-a-single-body-parameter }

Let's say you only have a single `item` body parameter from a Pydantic model `Item`.

By default, **FastAPI** will then expect its body directly.

But if you want it to expect a JSON with a key `item` and inside of it the model contents, as it does when you declare extra body parameters, you can use the special `Body` parameter `embed`:

```Python

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Se cada item JSON que você quer enviar de volta for do tipo `Item` (um modelo Pydantic) e a função for assíncrona, você pode declarar o tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

---> 100%
```

</div>

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }

 *   <li><strong>Module Conversion</strong>: Converts {@code <modules>} to {@code <subprojects>} and {@code <module>} to {@code <subproject>}</li>
 *   <li><strong>Model Version Update</strong>: Updates {@code <modelVersion>} to 4.1.0</li>
 * </ol>
 *
 * <h3>Default Behavior</h3>
 * If no specific options are provided, the tool applies {@code --fix-model} and {@code --plugins} by default to ensure Maven 4 compatibility.
 *

Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.

Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.

    }

    public MaxCodePoint(String userFriendly) {
      value = decode(userFriendly);
    }
  }

  /**
   * The default values of maxCodePoint below provide pretty good performance models of different
   * kinds of common human text.
   *
   * @see MaxCodePoint#decode
   */
  @Param({"0x80", "0x90", "0x100", "0x800", "0x10000", "0x10ffff"})
  MaxCodePoint maxCodePoint;

  @Param({"16384"})

/**
 * Provides access to the contents of a source independently of the
 * backing store (e.g. file system, database, memory).
 * <p>
 * This is mainly used to parse files into objects such as Maven projects,
 * models, settings, or toolchains. The source implementation handles
 * all the details of accessing the underlying content while providing
 * a uniform API to consumers.
 * <p>
 * Sources can represent:
 * <ul>

还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。

放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。

///

/// check | 检查

依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

///

## 其它模型 { #other-models }

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для обновления и модели с обязательными значениями для создания, можно воспользоваться идеями, описанными в [Дополнительные модели](extra-models.md).