config.getCustomStyleSheets().from(extension.getSourceRoot().file("kotlin/styles/gradle.css"));
            config.getCustomAssets().from(extension.getSourceRoot().file("kotlin/images/logo-icon.svg"));
            config.getFooterMessage().set("Gradle Kotlin DSL Reference");
        });
    }

    private static void overrideDokkaVersion(Project project, GradleDocumentationExtension extension) {

Te mostraré cómo **construir tu propia imagen desde cero** para ejecutar un solo proceso de Uvicorn. Es un proceso sencillo y probablemente es lo que querrías hacer al usar un sistema de gestión de contenedores distribuido como **Kubernetes**.

## Resumen { #recap }

Unfortunately it crashes on OkHttp 4.x’s bytecode. Until [Google’s bug][advanced_profiling_bug] is
fixed you must disable advanced profiling in Android Studio.

![Disable Advanced Profiling](../assets/images/******@****.***)


R8 / ProGuard
-------------

R8 and ProGuard are both code optimizers for `.class` files.

// The return value will be floating point type corresponding to the type of c.
func real(c ComplexType) FloatType

// The imag built-in function returns the imaginary part of the complex
// number c. The return value will be floating point type corresponding to
// the type of c.
func imag(c ComplexType) FloatType

// The clear built-in function clears maps and slices.

![Interceptors Diagram](../assets/images/******@****.***)

### Application Interceptors

Interceptors are registered as either _application_ or _network_ interceptors. We'll use the `LoggingInterceptor` defined above to show the difference.

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

running the `tf.train.Server`.

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

gradlew.bat                             @gradle/bt-developer-productivity
gradle.properties                       @gradle/bt-developer-productivity
gradle/detekt.yml                       @gradle/bt-developer-productivity
.mailmap
images/
.github/ISSUE_TEMPLATE                  @gradle/bt-product-operations
LICENSE                                 @gradle/bt-product-operations

pkg html/template, const OK = 0
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio420 = 2
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio422 = 1
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio440 = 3
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio440 YCbCrSubsampleRatio
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio444 = 0
pkg image/draw, const Over = 0
pkg image/draw, const Src = 1
pkg image/jpeg, const DefaultQuality = 75

---

Exemplos comuns de operações limitadas por CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo