Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").

These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <abbr title="for example: str, int, float, bool">type</abbr> of a variable.

By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.

     * @throws XmlPullParserException XmlPullParserException if
     * any.
     * @return float
     */
    private float getFloatValue(String s, String attribute, XmlPullParser parser, boolean strict)
            throws XmlPullParserException {
        if (s != null) {
            try {
                return Float.valueOf(s).floatValue();
            } catch (NumberFormatException nfe) {
                if (strict) {

    * `price` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.

Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).

Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати <abbr title="наприклад: str, int, float, bool">тип</abbr> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.

# Python 类型提示简介

**Python 3.6+ 版本**加入了对"类型提示"的支持。

这些**"类型提示"**是一种新的语法（在 Python 3.6 版本加入）用来声明一个变量的<abbr title="例如：str、int、float、bool">类型</abbr>。

通过声明变量的类型，编辑器和一些工具能给你提供更好的支持。

这只是一个关于 Python 类型提示的**快速入门 / 复习**。它仅涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上只有很少一点。

整个 **FastAPI** 都基于这些类型提示构建，它们带来了许多优点和好处。

但即使你不会用到 **FastAPI**，了解一下类型提示也会让你从中受益。

/// note

如果你已经精通 Python，并且了解关于类型提示的一切知识，直接跳到下一章节吧。

///

## 动机

让我们从一个简单的例子开始：

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Testen

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}

* `description: Optional[str] = None`은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
* `tax: float = 10.5`는 기본값으로 `10.5`를 갖습니다.
* `tags: List[str] = []` 빈 리스트의 기본값으로: `[]`.

그러나 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 값을 생략하고 싶을 수 있습니다.

예를 들어, NoSQL 데이터베이스에 많은 선택적 속성이 있는 모델이 있지만, 기본값으로 가득 찬 매우 긴 JSON 응답을 보내고 싶지 않습니다.

それをここで見ていきましょう。

この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}

/// tip | 豆知識

JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。

しかしPydanticには自動データ変換機能があります。

これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。

そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。

///

## まとめ

        primitiveTypes.add("byte");
        primitiveTypes.add("char");
        primitiveTypes.add("short");
        primitiveTypes.add("int");
        primitiveTypes.add("long");
        primitiveTypes.add("float");
        primitiveTypes.add("double");
        primitiveTypes.add("void");
        // TODO: sync with the documentation in writing_build_scripts_intermediate.adoc
        groovyImplicitImportPackages.add("java.util.");

    // The values here look like 111...11101...010 in binary, where the initial 111...1110 takes
    // up exactly as many bits as can be represented in the significand (24 for float, 53 for
    // double). That final 0 should be rounded up to 1 because the remaining bits make that number
    // slightly nearer.
    long floatConversionTest = 0xfffffe8000000002L;