* JSON objects (`dict`)
    * آرایه های (‍‍‍‍`list`) JSON با قابلیت مشخص سازی تایپ ایتم های درون لیست.
    * فیلد های رشته (`str`)، به همراه مشخص سازی حداقل و حداکثر طول رشته.
    * اعداد (‍‍`int`,`float`) با حداقل و حداکثر مقدار و غیره.

* اعتبارسنجی برای تایپ های عجیب تر، مثل:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * و غیره.

تمام اعتبارسنجی ها توسط کتابخانه اثبات شده و قدرتمند **Pydantic** انجام میشود.

errors.property_required={0} è obbligatorio.
errors.property_type_integer={0} è un numero intero.
errors.property_type_long={0} è un numero lungo.
errors.property_type_float={0} è un numero float.
errors.property_type_double={0} è un numero double.
errors.property_type_date={0} è una data.

errors.storage_file_upload_failure=Caricamento di {0} fallito.

    * JSON objecten (`dict`).
    * JSON array (`list`) die itemtypes definiëren.
    * String (`str`) velden, die min en max lengtes hebben.
    * Getallen (`int`, `float`) met min en max waarden, enz.

* Validatie voor meer exotische typen, zoals:
    * URL.
    * E-mail.
    * UUID.
    * ...en anderen.

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}

* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
* `tags: List[str] = []` は空のリスト（`[]`）がデフォルト値です。

しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。

例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。

동일하게 적용됩니다:

* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나

숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.

여기에서 <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>뿐만 아니라 <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr>를 선언 할 수있는 것이 중요해집니다. 예를 들어 필요한 경우, 값이 `1`보다 작더라도 반드시 `0`보다 커야합니다.

        }
    }

    // Test getting numeric configuration values
    public void test_get_numericValues() {
        String intKey = "numeric.int";
        String floatKey = "numeric.float";

        System.setProperty(Constants.FESS_CONFIG_PREFIX + intKey, "123");
        System.setProperty(Constants.FESS_CONFIG_PREFIX + floatKey, "45.67");

        try {

Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:

* Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Observação

TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrFloat(TF_OperationDescription* desc,
                                           const char* attr_name, float value);
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc,
                                               const char* attr_name,
                                               const float* values,
                                               int num_values);

Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:

* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.

/// note

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor

Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.