The `root_path` is used to handle these specific cases.

And it's also used internally when mounting sub-applications.

Having a proxy with a stripped path prefix, in this case, means that you could declare a path at `/app` in your code, but then, you add a layer on top (the proxy) that would put your **FastAPI** application under a path like `/api/v1`.

In this case, the original path `/app` would actually be served at `/api/v1/app`.

Además, antes de eso, en versiones anteriores, el objeto `request` se pasaba como parte de los pares clave-valor en el contexto para Jinja2.

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/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

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/// note | Detalles técnicos

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:

### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

`list`, `dict`, `tuple` gibi type parameter (iç tip) alan tipleri tanımlamak için, iç tipi(leri) köşeli parantezlerle "type parameter" olarak verin: `[` ve `]`

```Python
my_list: list[str]

  }

  /**
   * Returns the {@linkplain #getSampleElements() sample elements} as ordered by {@link
   * TestContainerGenerator#order(List)}. Tests should use this method only if they declare
   * requirement {@link com.google.common.collect.testing.features.CollectionFeature#KNOWN_ORDER}.
   */
  protected List<E> getOrderedElements() {
    List<E> list = new ArrayList<>();

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Descripción desde docstring { #description-from-docstring }

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Descrição do docstring { #description-from-docstring }

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <dfn title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</dfn> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.

這會讓 `tags` 成為一個列表，儘管尚未宣告列表元素的型別。

## 具有型別參數的列表欄位 { #list-fields-with-type-parameter }

不過，Python 有一種專門的方式來宣告具有內部型別（「型別參數」）的列表：

### 宣告帶有型別參數的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

要宣告具有型別參數（內部型別）的型別，例如 `list`、`dict`、`tuple`，使用方括號 `[` 與 `]` 傳入內部型別作為「型別參數」：

```Python
my_list: list[str]
```

以上都是標準的 Python 型別宣告語法。

對於具有內部型別的模型屬性，也使用相同的標準語法。