## Design { #design }

Eu então dediquei algum tempo projetando a "API" de desenvolvimento que eu queria como usuário (como um desenvolvedor usando o FastAPI).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

     * allocated external resources after the build. It is invoked on best-effort
     * basis and may be missed due to an Error or RuntimeException in Maven core
     * code.
     *
     * @param session the Maven session
     * @throws MavenExecutionException in case of issue
     * @since 3.2.1, MNG-5389
     */

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}

Cada vez que necesites que el cliente pase información en el request y no sepas cómo, puedes buscar (Googlear) cómo hacerlo en `httpx`, o incluso cómo hacerlo con `requests`, dado que el diseño de HTTPX está basado en el diseño de Requests.

Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

Utilisez simplement tout type de modèle, toute sorte de classe, tout type de base de données dont vous avez besoin pour votre application. **FastAPI** vous couvre avec le système d'injection de dépendances.

## Taille du code { #code-size }

Cet exemple peut sembler verbeux. Gardez à l'esprit que nous mélangeons sécurité, modèles de données, fonctions utilitaires et *chemins d'accès* dans le même fichier.

Mais voici le point clé.

#define TENSORFLOW_C_EAGER_IMMEDIATE_EXECUTION_TENSOR_HANDLE_H_

#include "tensorflow/c/eager/abstract_tensor_handle.h"
#include "tensorflow/c/tensor_interface.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"

namespace tensorflow {

// Abstract interface to a TensorHandle.
//
// A TensorHandle is management class around a Tensor which may track additional

Les tests :

## Extraits de code { #code-snippets }

//// tab | Test

Ceci est un extrait de code : `foo`. Et ceci est un autre extrait de code : `bar`. Et encore un autre : `baz quux`.

////

//// tab | Info

Le contenu des extraits de code doit être laissé tel quel.

Voir la section `### Content of code snippets` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

////

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Dans de nombreux cas, lorsque vous utilisez des modèles Pydantic classiques sans personnalisations, vous pourrez automatiser la majeure partie du processus de migration de Pydantic v1 à Pydantic v2.

Vous pouvez utiliser [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) de la même équipe Pydantic.

Para nuevo código y siempre que sea posible, usa `Annotated` como se explicó arriba. Hay múltiples ventajas (explicadas a continuación) y no hay desventajas. 🍰

///

Así es como usarías `Query()` como el valor por defecto de tu parámetro de función, estableciendo el parámetro `max_length` a 50:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

 */
package org.codelibs.fess.crawler.entity;

import java.io.IOException;

import org.codelibs.core.beans.util.BeanUtil;
import org.codelibs.fess.crawler.service.impl.OpenSearchDataService;
import org.lastaflute.di.core.SingletonLaContainer;
import org.opensearch.core.xcontent.ToXContent;
import org.opensearch.core.xcontent.XContentBuilder;

/**
 * OpenSearchAccessResult is an implementation of {@link AccessResult} for OpenSearch.

        }
    ]
}
```

## Désactiver convert_underscores { #disable-convert-underscores }

Comme pour les paramètres d'en-tête classiques, lorsque vous avez des caractères de soulignement dans les noms de paramètres, ils sont **automatiquement convertis en tirets**.

Par exemple, si vous avez un paramètre d'en-tête `save_data` dans le code, l'en-tête HTTP attendu sera `save-data`, et il apparaîtra ainsi dans la documentation.