Após a criação dos testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente, execute os testes para se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente.

Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `FastAPI` para essa mais nova.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.
    * Você não escreveria uma aplicação utilizando o Uvicorn diretamente. Isso significaria que o seu código teria que incluir pelo menos todo o código fornecido pelo Starlette (ou o **FastAPI**). E caso você fizesse isso, a sua aplicação final teria a mesma sobrecarga que teria se utilizasse um framework, minimizando o código e os bugs.

    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

        return redirect(getClass());
    }

    @Execute
    @Secured({ ROLE })
    public HtmlResponse deleteall() {
        verifyToken(this::asListHtml);
        searchLogPager.clear();
        // TODO delete logs
        saveInfo(messages -> messages.addSuccessCrawlingInfoDeleteAll(GLOBAL));
        return redirect(getClass());
    }

			idx--
			if idx >= len(r.csvRecord) || idx < 0 {
				// If field index > number of columns, return null
				return sql.FromNull(), nil
			}
			return sql.FromBytes([]byte(r.csvRecord[idx])), nil
		}
		// TODO: Return Missing?
		return nil, fmt.Errorf("column %v not found", name)
	}

	if index >= int64(len(r.csvRecord)) {
		// No value found for column 'name', hence return null
		// value
		return sql.FromNull(), nil
	}

    subclass_model = ModelWithCustomEncoderSubclass(dt_field=datetime(2019, 1, 1, 8))
    assert jsonable_encoder(subclass_model) == {"dt_field": "2019-01-01T08:00:00+00:00"}


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1
def test_encode_custom_json_encoders_model_pydanticv1():
    class ModelWithCustomEncoder(BaseModel):
        dt_field: datetime

        class Config:

## TODO

- Richer progress UI is not present at the moment, this will be addressed in subsequent releases. Currently however a RATE of data transfer and usage increase is displayed via `mc`.

> NOTE: MinIO environmental variables still take precedence over the `config.yaml` file, however `config.yaml` is preferred over MinIO internal config KV settings via `mc admin config set alias/ <sub-system>`.

### TODO

In subsequent releases we are planning to extend this to provide things like

- Reload() of MinIO server arguments without fully restarting the process.

			}

			got := tt.finished()
			if got != want {
				t.Errorf("#%d: want %v, got %v", i, want, got)
			}
		})
	}
}

func Test_metacache_worthKeeping(t *testing.T) {
	// TODO: Update...
	wantResults := []bool{0: true, 1: true, 2: true, 3: false, 4: false, 5: true, 6: true, 7: false, 8: false}

	for i, tt := range metaCacheTestset {
		t.Run(tt.id, func(t *testing.T) {
			var want bool

	}
	if fips.Enabled && metadata.Algorithm != sio.AES_256_GCM {
		return nil, fmt.Errorf("config: unsupported encryption algorithm: %q is not supported in FIPS mode", metadata.Algorithm)
	}

	key, err := k.Decrypt(context.TODO(), &kms.DecryptRequest{
		Name:           metadata.KeyID,
		Ciphertext:     metadata.KMSKey,
		AssociatedData: associatedData,
	})
	if err != nil {
		return nil, err
	}