- Promoted `whoami` kubectl command. ([#116510](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/116510), [@nabokihms](https://github.com/nabokihms))
- Scheduler no longer runs the plugin's `Filter` method when its `PreFilter` method returned a Skip status.
  In other words, your `PreFilter`/`Filter` plugin can return a Skip status in `PreFilter` if the plugin does nothing in Filter for that Pod.

https://github.com/mit-plv/fiat-crypto/pull/333/files. // // Following the proof linked in the PR above, the changes are: // // 1. Negate [B] and [C] so they are positive. The invariant now involves a // subtraction. // 2. If step 2 (both [x] and [y] are even) runs, abort immediately. This // case needs to be handled by the caller. // 3. Subtract copies of [x] and [y] as needed in step 6 (both [u] and [v] // are odd) so coefficients stay in bounds. // 4. Replace the [u >= v] check with [u > v]. This changes the...

- Kubelet: fix race condition in pluginWatcher ([#93622](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/93622), [@knight42](https://github.com/knight42)) [SIG Node]
- Kuberuntime security: pod sandbox now always runs with `runtime/default` seccomp profile

https://github.com/mit-plv/fiat-crypto/pull/333/files. // // Following the proof linked in the PR above, the changes are: // // 1. Negate [B] and [C] so they are positive. The invariant now involves a // subtraction. // 2. If step 2 (both [x] and [y] are even) runs, abort immediately. This // case needs to be handled by the caller. // 3. Subtract copies of [x] and [y] as needed in step 6 (both [u] and [v] // are odd) so coefficients stay in bounds. // 4. Replace the [u >= v] check with [u > v]. This changes the...

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{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Das Passwort überprüfen { #check-the-password }

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

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## Eine Anwendung mit Callbacks { #an-app-with-callbacks }

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.