}
			}

			specifiedRelationsName := map[string]string{clause.CurrentTable: clause.CurrentTable}
			for _, join := range db.Statement.Joins {
				if db.Statement.Schema != nil {
					var isRelations bool // is relations or raw sql
					var relations []*schema.Relationship
					relation, ok := db.Statement.Schema.Relationships.Relations[join.Name]
					if ok {
						isRelations = true

    }

    public void bool(BoolCall<PathMappingCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<PathMappingCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        PathMappingCQ mustQuery = new PathMappingCQ();
        PathMappingCQ shouldQuery = new PathMappingCQ();
        PathMappingCQ mustNotQuery = new PathMappingCQ();

func (DummyDialector) BindVarTo(writer clause.Writer, stmt *gorm.Statement, v interface{}) {
	writer.WriteByte('?')
}

func (DummyDialector) QuoteTo(writer clause.Writer, str string) {
	var (
		underQuoted, selfQuoted bool
		continuousBacktick      int8
		shiftDelimiter          int8
	)

	for _, v := range []byte(str) {
		switch v {
		case '`':
			continuousBacktick++
			if continuousBacktick == 2 {

# 추가 데이터 자료형

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
* `datetime.datetime`:

	versionIDMarker = values.Get("version-id-marker")
	return
}

// Parse bucket url queries for ListObjects V2.
func getListObjectsV2Args(values url.Values) (prefix, token, startAfter, delimiter string, fetchOwner bool, maxkeys int, encodingType string, errCode APIErrorCode) {
	errCode = ErrNone

	// The continuation-token cannot be empty.
	if val, ok := values["continuation-token"]; ok {
		if len(val[0]) == 0 {

func RegisterSerializer(name string, serializer SerializerInterface) {
	serializerMap.Store(strings.ToLower(name), serializer)
}

// GetSerializer get serializer
func GetSerializer(name string) (serializer SerializerInterface, ok bool) {
	v, ok := serializerMap.Load(strings.ToLower(name))
	if ok {
		serializer, ok = v.(SerializerInterface)
	}
	return serializer, ok
}

func init() {
	RegisterSerializer("json", JSONSerializer{})

# Дополнительные типы данных

До сих пор вы использовали простые типы данных, такие как:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Но вы также можете использовать и более сложные типы.

При этом у вас останутся те же возможности , что и до сих пор:

* Отличная поддержка редактора.
* Преобразование данных из входящих запросов.
* Преобразование данных для ответа.
* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

package cmd

import (
	"bytes"
	"testing"
)

func TestValidateBucketSSEConfig(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		inputXML    string
		expectedErr error
		shouldPass  bool
	}{
		// MinIO supported XML
		{
			inputXML: `<ServerSideEncryptionConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
			<Rule>
			<ApplyServerSideEncryptionByDefault>

    }

    public void bool(BoolCall<DuplicateHostCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<DuplicateHostCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        DuplicateHostCQ mustQuery = new DuplicateHostCQ();
        DuplicateHostCQ shouldQuery = new DuplicateHostCQ();
        DuplicateHostCQ mustNotQuery = new DuplicateHostCQ();

    }

    public void bool(BoolCall<FailureUrlCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<FailureUrlCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        FailureUrlCQ mustQuery = new FailureUrlCQ();
        FailureUrlCQ shouldQuery = new FailureUrlCQ();
        FailureUrlCQ mustNotQuery = new FailureUrlCQ();