* specified accumulator function, returning the new value. The previous value associated with
   * {@code key} (or zero, if there is none) is passed as the first argument to {@code
   * accumulatorFunction}, and {@code x} is passed as the second argument.
   *
   * @since 21.0
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  public long accumulateAndGet(K key, long x, LongBinaryOperator accumulatorFunction) {

     * .
     */
    @Test
    public void testLoadPropertiesInputStreamPropsNull() {
        exception.expect(NullArgumentException.class);
        exception.expectMessage(is("[ECL0008]argument[props] is null."));
        final InputStream inputStream = ResourceUtil.getResourceAsStream("org/codelibs/core/io/test.properties");
        PropertiesUtil.load(null, inputStream);
    }

    /**
     * Test method for

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função.

Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo:

          fileSystem.source(this@asRequestBody).use { source -> sink.writeAll(source) }
        }
      }

    @JvmStatic
    @Deprecated(
      message = "Moved to extension function. Put the 'content' argument first to fix Java",
      replaceWith =
        ReplaceWith(
          expression = "content.toRequestBody(contentType)",
          imports = ["okhttp3.RequestBody.Companion.toRequestBody"],
        ),

Puedes configurar algunos <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">parámetros adicionales de Swagger UI</a>.

Para configurarlos, pasa el argumento `swagger_ui_parameters` al crear el objeto de la app `FastAPI()` o a la función `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

		},
	}

	for i, testCase := range testCases {
		prefix, marker, delimiter, maxKeys, encodingType, argsErr := getListObjectsV1Args(testCase.values)
		if argsErr != ErrNone {
			t.Errorf("Test %d: argument parsing failed, got %v", i+1, argsErr)
		}
		if prefix != testCase.prefix {
			t.Errorf("Test %d: Expected %s, got %s", i+1, testCase.prefix, prefix)
		}
		if marker != testCase.marker {

    }

    @Nested
    @DisplayName("Argument parsing")
    class ArgumentParsing {

        @Test
        @DisplayName("URL parameter is correctly parsed")
        void urlParameterParsing() {
            String expectedUrl = "smb://server/share/test.txt";
            TestLocking t = new TestLocking();

            // Simulate argument parsing

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

with `Annotated` would **not be affected** at all.

If you call those functions in **other places in your code**, the actual **default values** will be kept, your editor will help you notice missing **required arguments**, Python will require you to pass required arguments at **runtime**, you will be able to **use the same functions** for different things and with different libraries (e.g. **Typer** will soon support `Annotated` too, then you could use the same function for an API and a CLI),...

    subscriber.invokeSubscriberMethod(FIXTURE_ARGUMENT);

    assertTrue("Subscriber must call provided method", methodCalled);
    assertTrue(
        "Subscriber argument must be exactly the provided object.",
        methodArgument == FIXTURE_ARGUMENT);
  }

  public void testInvokeSubscriberMethod_exceptionWrapping() throws Throwable {