If you want to call `async` functions in your tests apart from sending requests to your FastAPI application (e.g. asynchronous database functions), have a look at the [Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} in the advanced tutorial.

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## Separating tests { #separating-tests }

In a real application, you probably would have your tests in a different file.

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## Conceitos de Implantação

Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS

}
```

Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.

## Múltiples parámetros de cuerpo y query

Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

```Python

Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.

Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.
* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

    util.concurrent, like nearly all our packages, has two .gwt.xml files: one
    for prod and one for tests. However, unlike our other packages, as of this
    writing it has test supersource but no prod supersource.

    GWT happens to use the prod .gwt.xml, so it looks for no supersource for
    tests, either. This causes it to fail to find AtomicLongMapTest.

### Motivation

This library makes it easy to test that your app Does The Right Thing when it
makes HTTP and HTTPS calls. It lets you specify which responses to return and
then verify that requests were made as expected.

Because it exercises your full HTTP stack, you can be confident that you're
testing everything. You can even copy & paste HTTP responses from your real web

For example, you can declare a response with a status code `404` that uses a Pydantic model and has a custom `description`.

And a response with a status code `200` that uses your `response_model`, but includes a custom `example`:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:

    util.concurrent, like nearly all our packages, has two .gwt.xml files: one
    for prod and one for tests. However, unlike our other packages, as of this
    writing it has test supersource but no prod supersource.

    GWT happens to use the prod .gwt.xml, so it looks for no supersource for
    tests, either. This causes it to fail to find AtomicLongMapTest.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.