/// check | "Verificar"

Você também pode notar que o **FastAPI** é esperto o suficiente para perceber que o parâmetro da rota `item_id` é um parâmetro da rota, e `q` não é, portanto, `q` é o parâmetro de consulta.

///

## Conversão dos tipos de parâmetros de consulta

Você também pode declarar tipos `bool`, e eles serão convertidos:

//// tab | Python 3.10+

Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

)

func Test_extractRevisionFromPod(t *testing.T) {
	cases := []struct {
		name             string
		pod              *corev1.Pod
		expectedRevision string
	}{
		{
			name:             "no rev",
			pod:              &corev1.Pod{},
			expectedRevision: "",
		},
		{
			name: "has rev annotation",
			pod: &corev1.Pod{
				ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
					Annotations: map[string]string{

               "expr": "sum by (pod) (workload_manager_active_proxy_count{pod=~\"ztunnel-.*\"})",
               "legendFormat": "Active Proxies ({{pod}})"
            },
            {
               "datasource": {
                  "type": "prometheus",
                  "uid": "$datasource"
               },
               "expr": "sum by (pod) (workload_manager_pending_proxy_count{pod=~\"ztunnel-.*\"})",

# Corpo - Modelos aninhados

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

func TestDoubleTake(t *testing.T) {
	p := newPodNetnsCache(openNsTestOverride)

	pod := &corev1.Pod{ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{UID: "testUID"}}
	ns := newFakeNs(inc())
	wl := WorkloadInfo{
		Workload: podToWorkload(pod),
		Netns:    ns,
	}
	netns1 := p.UpsertPodCacheWithNetns(string(pod.UID), wl)
	netnsTaken := p.Take(string(pod.UID))
	if netns1 != netnsTaken {

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro

Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

		Namespace: "bar",
		UID:       types.UID("863b91d4-4b68-4efa-917f-4b560e3e86aa"),
	}
	pod := &corev1.Pod{ObjectMeta: podMeta}

	err := netServer.ConstructInitialSnapshot([]*corev1.Pod{pod})
	assert.NoError(t, err)
	if fixture.podNsMap.Get("863b91d4-4b68-4efa-917f-4b560e3e86aa") == nil {
		t.Fatal("expected pod to be in cache")
	}
}

# Dependências Globais

Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.

De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

//// tab | Python 3.9+