# Fortgeschrittene Middleware { #advanced-middleware }

Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.

Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**, bevor sie zurückgegeben wird.

* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.

        listen  [::]:9000;
        server_name  localhost;

        # To allow special characters in headers
        ignore_invalid_headers off;
        # Allow any size file to be uploaded.
        # Set to a value such as 1000m; to restrict file size to a specific value
        client_max_body_size 0;
        # To disable buffering
        proxy_buffering off;
        proxy_request_buffering off;

        location / {

     * @throws LookupException if no such component or there is some provisioning related issue.
     */
    @Nonnull
    <T> T lookup(Class<T> type, String name);

    /**
     * Performs a lookup for optional typed component.
     *
     * @param type The component type.
     * @return Optional carrying component or empty optional if no such component.
     * @param <T> The component type.

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:

`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.

Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da der Computer / das Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.

### Nebenläufigkeit und Hamburger { #concurrency-and-burgers }

///

Hier ist ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, obwohl Sie ihn nicht oft benötigen werden.

Wenn Sie:

* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
* sie in einer anderen Reihenfolge haben
* nicht `Annotated` verwenden

... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.

Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.

///

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.

**FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.

///

/// tip | Tipp