from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

bearer_scheme = HTTPBearer()


class Subscription(BaseModel):
    username: str
    monthly_fee: float
    start_date: datetime


@app.webhooks.post("new-subscription")
def new_subscription(
    body: Subscription, token: Annotated[str, Security(bearer_scheme)]
):
    """

                } else if (parameterType.equals(Double.TYPE)) {
                    methodKey.append("java.lang.Double");
                } else if (parameterType.equals(Float.TYPE)) {
                    methodKey.append("java.lang.Float");
                } else if (parameterType.equals(Integer.TYPE)) {
                    methodKey.append("java.lang.Integer");
                } else if (parameterType.equals(Long.TYPE)) {

## 响应模型编码参数

你的响应模型可以具有默认值，例如：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}

* `description: Union[str, None] = None` 具有默认值 `None`。
* `tax: float = 10.5` 具有默认值 `10.5`.
* `tags: List[str] = []` 具有一个空列表作为默认值： `[]`.

但如果它们并没有存储实际的值，你可能想从结果中忽略它们的默认值。

举个例子，当你在 NoSQL 数据库中保存了具有许多可选属性的模型，但你又不想发送充满默认值的很长的 JSON 响应。

### 使用 `response_model_exclude_unset` 参数

    * `price` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.

Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").

These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <abbr title="for example: str, int, float, bool">type</abbr> of a variable.

By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.

        primitiveTypes.add("byte");
        primitiveTypes.add("char");
        primitiveTypes.add("short");
        primitiveTypes.add("int");
        primitiveTypes.add("long");
        primitiveTypes.add("float");
        primitiveTypes.add("double");
        primitiveTypes.add("void");
        // TODO: sync with the documentation in writing_build_scripts_intermediate.adoc
        groovyImplicitImportPackages.add("java.util.");

それをここで見ていきましょう。

この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}

/// tip | 豆知識

JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。

しかしPydanticには自動データ変換機能があります。

これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。

そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。

///

## まとめ

		},
		{
			name:       "select-in-number-float",
			query:      `SELECT * from s3object s WHERE 3 in s.numbers[*]`,
			wantResult: `{"id":2,"title":"Second Record","desc":"another text","numbers":[2,3,4]}`,
		},
		{
			name:       "select-in-number-float-in-sql",
			query:      `SELECT * from s3object s WHERE 3.0 in s.numbers[*]`,

Aynı hata <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a> sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.

/// check | Ek bilgi

Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```
тому що параметр шляху має значення `"foo"`, яке не є типом `int`.

Таку саму помилку отримаємо, якщо передати `float` замість `int`, як бачимо, у цьому прикладі: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Примітка