*/
  ObjectCountHashMap(int capacity) {
    this(capacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
  }

  ObjectCountHashMap(int expectedSize, float loadFactor) {
    init(expectedSize, loadFactor);
  }

  void init(int expectedSize, float loadFactor) {
    Preconditions.checkArgument(expectedSize >= 0, "Initial capacity must be non-negative");
    Preconditions.checkArgument(loadFactor > 0, "Illegal load factor");

* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

      "term": {
        "type": "keyword"
      },
      "query": {
        "type": "keyword"
      },
      "maxSize": {
        "type": "integer"
      },
      "boost": {
        "type": "float"
      },
      "virtualHost": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },
      "updatedBy": {

from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class ItemGroup(BaseModel):
    items: list[tuple[str, str]]


class Coordinate(BaseModel):
    x: float
    y: float


@app.post("/model-with-tuple/")
def post_model_with_tuple(item_group: ItemGroup):
    return item_group


@app.post("/tuple-of-models/")

        final long docFreq = Long.parseLong(source.get(FieldNames.DOC_FREQ).toString());
        final long queryFreq = Long.parseLong(source.get(FieldNames.QUERY_FREQ).toString());
        final float userBoost = Float.parseFloat(source.get(FieldNames.USER_BOOST).toString());
        final List<String> tags = SuggestUtil.getAsList(source.get(FieldNames.TAGS));

                            || actual == Short.class
                            || actual == Byte.class)) {
                return true;
            }
            if (formal == Float.TYPE
                    && (actual == Float.class
                            || actual == Long.class
                            || actual == Integer.class
                            || actual == Short.class

                            <la:message key="labels.dict_stopwords_title"/>
                        </h1>
                    </div>
                    <div class="col-sm-6">
                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>

def get_items(item_a: str, item_b: int, item_c: float, item_d: bool, item_e: bytes):

* Конвертацію даних
* Валідацію даних
* Автоматичну документацію

## Спеціальні типи та валідація

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

    @Override
    protected String getQueryClassName() {
        return PrefixQuery.class.getSimpleName();
    }

    @Override
    public QueryBuilder execute(final QueryContext context, final Query query, final float boost) {
        if (query instanceof final PrefixQuery prefixQuery) {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("PrefixQuery: query={}, boost={}", query, boost);
            }