Some text

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():
    # Comment with indentation
    print("Hello, world!")  # Print greeting
```

Some more text

```toml
# This is a sample TOML code block
title = "TOML Example"  # Title of the document
```

And more text

```console
// Use the command "live" and pass the language code as a CLI argument
$ python ./scripts/docs.py live es

# Code blocks { #code-blocks }

Some text

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():
    # Comment with indentation
    print("Hello, world!")  # Print greeting
```

Some more text

```toml
# This is a sample TOML code block
title = "TOML Example"  # Title of the document
```

Extra code block

```
$ cd my_project
```

And more text

```console

Sonuçları vermeden önce bekleme gerektiren ve bu yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda, şöyle kodlayabilirsiniz:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

`@lru_cache` — часть `functools`, что входит в стандартную библиотеку Python. Подробнее можно прочитать в [документации Python по `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Итоги { #recap }

### "Context Managers" Nedir? { #what-are-context-managers }

"Context Managers", `with` ifadesiyle kullanabildiğiniz Python nesneleridir.

Örneğin, [bir dosyayı okumak için `with` kullanabilirsiniz](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Uyarı

Pydantic ekibi Python 3.14'ten itibaren yeni Python sürümlerinde Pydantic v1'i artık desteklemediği için, `pydantic.v1` kullanımı da Python 3.14 ve üzeri sürümlerde desteklenmez.

///

### Aynı Uygulamada Pydantic v1 ve v2 { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

## 情境管理器 { #context-managers }

### 什麼是「情境管理器」 { #what-are-context-managers }

「情境管理器」是那些你可以在 `with` 陳述式中使用的 Python 物件。

例如，[你可以用 `with` 來讀取檔案](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)：

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底層，`open("./somefile.txt")` 會建立一個稱為「情境管理器」的物件。

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

接著，我花時間設計作為使用者（作為使用 FastAPI 的開發者）時希望擁有的開發者「API」。

我在最受歡迎的 Python 編輯器中測試了多個想法：PyCharm、VS Code、基於 Jedi 的編輯器。

根據最新的 [Python 開發者調查](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)，這些工具涵蓋約 80% 的使用者。

這表示 **FastAPI** 已針對 80% 的 Python 開發者所使用的編輯器進行過專門測試。而由於其他多數編輯器的行為也類似，這些優點擴及實際上幾乎所有編輯器。

藉此我找到了盡可能減少程式碼重複、在各處提供自動補全、型別與錯誤檢查等的最佳方式。

一切都是為了讓所有開發者都能擁有最佳的開發體驗。

## 需求 { #requirements }

Але змінна, така як `user-agent`, є недійсною в Python.

Тому, за замовчуванням, `Header` перетворюватиме символи підкреслення (`_`) у назвах параметрів на дефіси (`-`), щоб отримувати та документувати заголовки.

Також заголовки HTTP не чутливі до регістру, тож ви можете оголошувати їх у стандартному стилі Python (також відомому як «snake_case»).