{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>.

///

## Exigences

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> pour ses avantages.

/// info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. `item`과 `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}

이 경우에, **FastAPI**는 이 함수 안에 한 개 이상의 본문 매개변수(Pydantic 모델인 두 매개변수)가 있다고 알 것입니다.

그래서, 본문의 매개변수 이름을 키(필드 명)로 사용할 수 있고, 다음과 같은 본문을 예측합니다:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

/// info | Информация

Обратите внимание, что `TestClient` принимает данные, которые можно конвертировать в JSON, но не модели Pydantic.

Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

repository-code: 'https://github.com/fastapi/fastapi'
url: 'https://fastapi.tiangolo.com'
abstract: >-
  FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code,
  ready for production
keywords:
  - fastapi
  - pydantic
  - starlette

(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、<a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPXのドキュメント</a>を確認してください。

/// info | 情報

`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。

テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。

///

## 実行

後は、`pytest` をインストールするだけです:

And then we validate that data with the Pydantic model (catching the `ValidationError` exception), and if we get an error reading the JWT token or validating the data with Pydantic, we raise the `HTTPException` we created before.

For that, we update the Pydantic model `TokenData` with a new property `scopes`.

そうすることで、コードの重複を可能な限り減らし、どこでも補完があるようにし、タイプチェックやエラーチェックなどを実現する最善の方法を見つけました。

すべての箇所で、すべての開発者に最高の開発体験を提供しました。

## 要件

いくつかの代替手法を試したあと、私は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a>の強みを利用することを決めました。

そして、JSON Schemaに完全に準拠するようにしたり、制約宣言を定義するさまざまな方法をサポートしたり、いくつかのエディターでのテストに基づいてエディターのサポート (型チェック、自動補完) を改善するために貢献しました。

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///